修改readme

README.md

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 [![npm package](https://img.shields.io/npm/v/hqchart.svg?style=flat-square)](https://www.npmjs.org/package/hqchart)
 [![npm dw](https://img.shields.io/npm/dw/hqchart)](https://img.shields.io/npm/dw/hqchart)
 
+HQChart是第1个基于国内传统PC股票客户端软件(C++)移植到js/py平台的一个项目, 包含**K线图图形库**及**麦语法(分析家语法)指标执行器**.  <br>
+js版本的K线图形库支持原生js,VUE, uniapp,小程序. <br>
+麦语法(分析家语法)指标执行器支持js, nodejs, py. 其中py的**FastHQChart**版本是由c++底层开发,通过cpython来对接py, 能高效的完成指标执行. 可以应用于回测, 选股等.<br>
+
 如果你觉得我们的行情模块对你有帮助， 请给我们点下star. (●ˇ∀ˇ●) <br>
 
 **教程列表和demo效果图在下面,下拉页面就可以看到!!!!!!!!!!!!**
 
 
 # 目录结构
---node.jccomplier  nodejs通达信脚本选股后台api模块. 使用restify webapi框架 <br>
 --webhqchart 行情前端js代码模块 <br>
 --wechathqchart 微信小程序行情前端js代码模块 <br>
 *注意！ 目前代码使用了ES6的特性， 所有会导致有些老的浏览器无法显示， 需要使用Babel转成es5
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         * |--umychart.vue.components  行情VUE控件模块 
    * |--pages 测试和demo页面
 
-
 --小程序行情模块用例 小程序测试用例<br>
 
---umychart_python 分析家语法（麦语法）python版本 (2019-6-26 开始立项开发) ❗这个是我第1次使用py, 进度会比较慢点， 大家多包含 😄， 有兴趣的朋友也可以加入一起开发。
-  * 2019-7-1 进度 词法分析(完成) 语法分析(完成) AST(完成), 执行器框架迁移完成(K线数据完成, 四则运算完成, 逻辑运算完成, 部分指标函数完成)
-  * 2019-7-8 麦语法执行器基本移植完成
-  
---umychart_indexapi nodejs指标后台计算demo (包括docker打包文件)
+--umychart_python 分析家语法（麦语法）python版本 <br>
+--umychart_indexapi nodejs指标后台计算demo (包括docker打包文件) <br>
 
 # npm 安装
 npm install jquery <br>
@@ -265,7 +264,7 @@ React 例子:[demo-react.md](/教程/demo-react.md) <br>
 5. [如何(c++,js)写一个传统的K线图和走势图4-K线图](https://blog.csdn.net/jones2000/article/details/85235463) <br>
 6. [如何(c++,js)写一个传统的K线图和走势图5-移动筹码图](https://blog.csdn.net/jones2000/article/details/85356163) <br>
 
-## HQChart指标引擎 - py教程
+## HQChart指标引擎 - (FastHQChart)py教程
 1. [HQChart(C++)指标计算引擎-介绍](https://blog.csdn.net/jones2000/article/details/107464517) <br>
 2. [HQChart(C++)指标计算引擎-安装](https://blog.csdn.net/jones2000/article/details/107712259) <br>
 3. [HQChart(C++)指标计算引擎-py接口类FastHQChart介绍](https://blog.csdn.net/jones2000/article/details/107725170) <br>