2020-12-18 01:44:32

new/handson-unsup-learn-py/08.md

@@ -1145,7 +1145,7 @@ Sanger 和 Rubner-Tavan 的网络是神经模型，能够在不进行任何统
 2.  给定数据集`X`及其转换`Y`，根据自编码器产生的代码，可以在`Y`找到`X`中包含的所有信息。 它是否正确？
 3.  代码`z[i] ∈ (0, 1)^128`的`sum(z[i]) = 36`。 稀疏吗？
 4.  如果`std(z[i]) = 0.03`，代码是否稀疏？
-5.  Sanger 网络需要协方差矩数组作为输入向量。 它是否正确？
+5.  Sanger 网络需要协方差矩阵的列作为输入向量。 它是否正确？
 6.  我们如何确定 Rubner-Tavan 网络提取的每个成分的重要性？
 7.  给定一个随机向量，`h[i] ∈ R^m`（`m`是 DBN 的输出维数），是否可以确定最可能对应的输入样本？