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apachecn-dl-zh

白麟_嗷呜 / apachecn-dl-zh
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提交 415d9ee5 编写于 作者: W wizardforcel
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操作

2020-12-20 17:53:31

上级 d9041ffe
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Showing with 7 addition and 115 deletion
new/handson-dl-img-tf/0.md
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......@@ -68,22 +68,4 @@ C:\11519>docker build -t keras .
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**勘误表**：尽管我们已尽一切努力确保内容的准确性，但还是会发生错误。 如果您在这本书中发现错误，请向我们报告，我们将不胜感激。 请访问 [www.packtpub.com/submit-errata](http://www.packtpub.com/submit-errata) ，选择您的书籍，点击勘误提交表格链接，然后输入详细信息。
**盗版**：如果您在 Internet 上以任何形式遇到我们的作品的任何非法副本，请向我们提供位置地址或网站名称，我们将不胜感激。 请通过`copyright@packtpub.com`与我们联系，并提供材料链接。
**如果您有兴趣成为作家**：如果您有一个专业的话题并且对写作或撰写书籍感兴趣，请访问 [authors.packtpub.com](http://authors.packtpub.com/) ]。
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有关 Packt 的更多信息，请访问 [packtpub.com](https://www.packtpub.com/) 。
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new/handson-meta-learn-py/00.md
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......@@ -54,22 +54,4 @@ from PIL import Image
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new/handson-rl-py/00.md
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......@@ -94,22 +94,4 @@ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
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new/intel-proj-py/00.md
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......@@ -93,22 +93,4 @@ Validation Quadratic Kappa Score: 0.47422998110380984
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new/master-pred-anal-sklearn-tf/0.md
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......@@ -70,22 +70,4 @@ import pandas as pd
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new/whats-new-tf2/0.md
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......@@ -2,7 +2,7 @@
TensorFlow 是最受欢迎的机器学习框架之一，其新版本 TensorFlow 2.0 改善了其简单性和易用性。 本书将帮助您了解和利用最新的 TensorFlow 功能。
*TensorFlow 2.0 的新增功能*首先关注高级概念，例如新的 TensorFlow Keras API，渴望执行和高效的分发策略，这些策略可帮助您在多个 GPU 和 TPU 上运行机器学习模型。 本书随后将引导您完成构建数据摄取和培训管道的过程，并提供建议和最佳实践，以将数据提供给使用新`tf.keras` API 创建的模型。 您将探索使用 TensorFlow Serving 和其他多平台部署构建推理管道的过程，然后再继续探索新发布的 AIY（本质上是自己动手的 AI）。 本书深入研究了核心 API，可帮助您构建统一的卷积层和循环层，并使用 TensorBoard 通过假设分析来可视化深度学习模型。
《TensorFlow 2.0 的新增功能》首先关注高级概念，例如新的 TensorFlow Keras API，渴望执行和高效的分发策略，这些策略可帮助您在多个 GPU 和 TPU 上运行机器学习模型。 本书随后将引导您完成构建数据摄取和培训管道的过程，并提供建议和最佳实践，以将数据提供给使用新`tf.keras` API 创建的模型。 您将探索使用 TensorFlow Serving 和其他多平台部署构建推理管道的过程，然后再继续探索新发布的 AIY（本质上是自己动手的 AI）。 本书深入研究了核心 API，可帮助您构建统一的卷积层和循环层，并使用 TensorBoard 通过假设分析来可视化深度学习模型。
到这本书的结尾，您将了解 TensorFlow 2.0 和 TensorFlow 1.x 之间的兼容性，并将能够平稳地迁移到 TensorFlow 2.0。
......@@ -55,22 +55,4 @@ layer_name = tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dty
python3 -m pip --help
```
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