@@ -551,7 +551,7 @@ TensorFlow 和 Keras 提供了许多激活函数-偶尔会添加新的激活函
### 注意
本部分的灵感来自 Avinash Sharma V 撰写的文章[《了解神经网络中的激活函数》](https://medium.com/the-theory-of-everything/understanding-activation-functions-in-neural-networks-9491262884e0),该文章可从获得启发。
@@ -269,7 +269,7 @@ class CustomLayer(tf.keras.layers.Layer):
前面的代码创建了一个名为`CustomLayer`的类,该类继承了`tf.keras.layers.Layer`类的属性。 此技术允许在`tf.keras`模型内部使用任何类型的低级代码,而不管它是使用`Sequential` API 还是`functional` API 的模型。 此类中有两种方法:
*`build()`:此方法修改继承的类的默认生成方法。 在这种方法中,应该创建模型所需的所有变量。 尽管可以在模型的`the __init__()`方法中完成此操作,但建议使用`build()`,以便在正确的最佳时间构建变量。 可以使用`self.add_weight`函数完成此操作,以使 Keras 跟踪变量和正则化损失。