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as350144
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89d5f795
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9月 14, 2017
作者:
L
liuqi
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Remove old conv2d3x3 neon test.
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mace/kernels/test/conv_2d_neon_3x3_test.cc
mace/kernels/test/conv_2d_neon_3x3_test.cc
+0
-82
未找到文件。
mace/kernels/test/conv_2d_neon_3x3_test.cc
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浏览文件 @
103f81de
//
// Copyright (c) 2017 XiaoMi All rights reserved.
//
#include "gtest/gtest.h"
#include "mace/kernels/conv_2d.h"
#include "mace/kernels/conv_pool_2d_util.h"
namespace
mace
{
TEST
(
Conv2dNeon3X3Test
,
Correctness
)
{
std
::
random_device
rd
;
std
::
mt19937
gen
(
rd
());
std
::
normal_distribution
<
float
>
nd
(
0
,
1
);
srand
(
time
(
NULL
));
// generate random input
index_t
batch
=
1
+
rand
()
%
16
;
index_t
channels
=
3
+
rand
()
%
100
;
index_t
height
=
10
+
rand
()
%
100
;
index_t
width
=
10
+
rand
()
%
100
;
index_t
output_channels
=
3
+
rand
()
%
100
;
index_t
input_size
=
batch
*
channels
*
height
*
width
;
index_t
filter_size
=
output_channels
*
channels
*
3
*
3
;
std
::
vector
<
float
>
input
(
input_size
,
0.0
);
const
index_t
input_shape
[]
=
{
batch
,
channels
,
height
,
width
};
std
::
vector
<
float
>
filter
(
filter_size
,
0.0
);
const
index_t
filter_shape
[]
=
{
output_channels
,
channels
,
3
,
3
};
std
::
vector
<
float
>
bias
(
output_channels
,
0.0
);
const
int
dilations
[]
=
{
1
,
1
};
const
int
strides
[]
=
{
1
,
1
};
// declare output
vector
<
index_t
>
output_shape
;
vector
<
int
>
padding_size
;
kernels
::
CalcPaddingAndOutputSize
(
input_shape
,
filter_shape
,
dilations
,
strides
,
VALID
,
&
output_shape
,
&
padding_size
);
const
index_t
output_size
=
output_shape
[
0
]
*
output_shape
[
1
]
*
output_shape
[
2
]
*
output_shape
[
3
];
std
::
unique_ptr
<
float
[]
>
output
(
new
float
[
output_size
]);
std
::
unique_ptr
<
float
[]
>
output_neon
(
new
float
[
output_size
]);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
input_size
;
++
i
)
{
input
[
i
]
=
nd
(
gen
);
}
for
(
int
i
=
0
;
i
<
filter_size
;
++
i
)
{
filter
[
i
]
=
nd
(
gen
);
}
for
(
int
i
=
0
;
i
<
output_channels
;
++
i
)
{
bias
[
i
]
=
nd
(
gen
);
}
kernels
::
Conv2dFunctor
<
DeviceType
::
CPU
,
float
>
(
strides
,
padding_size
.
data
(),
dilations
)(
input
.
data
(),
input_shape
,
filter
.
data
(),
filter_shape
,
bias
.
data
(),
output
.
get
(),
output_shape
.
data
()
);
kernels
::
Conv2dFunctor
<
DeviceType
::
NEON
,
float
>
(
strides
,
padding_size
.
data
(),
dilations
)(
input
.
data
(),
input_shape
,
filter
.
data
(),
filter_shape
,
bias
.
data
(),
output_neon
.
get
(),
output_shape
.
data
()
);
for
(
index_t
i
=
0
;
i
<
output_size
;
++
i
)
{
EXPECT_NEAR
(
output
[
i
],
output_neon
[
i
],
1e-3
);
}
}
}
// namespace mace
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