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as350144
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0c4fedc9
编写于
9月 28, 2017
作者:
李
李寅
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电子邮件补丁
差异文件
Improve relu & addn performance using multithread
上级
8806ca7a
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
6 addition
and
5 deletion
+6
-5
mace/core/common.h
mace/core/common.h
+1
-2
mace/core/workspace.cc
mace/core/workspace.cc
+2
-0
mace/kernels/neon/addn_neon.cc
mace/kernels/neon/addn_neon.cc
+1
-1
mace/kernels/neon/relu_neon.cc
mace/kernels/neon/relu_neon.cc
+2
-2
未找到文件。
mace/core/common.h
浏览文件 @
0c4fedc9
...
...
@@ -32,7 +32,6 @@ typedef int64_t index_t;
#define MACE_NOT_IMPLEMENTED MACE_CHECK(false, "not implemented")
// TODO: need to fine tune this
#define kCostPerGroup 1024000000
#define kCostPerGroup 10240
#endif // MACE_CORE_COMMON_H_
mace/core/workspace.cc
浏览文件 @
0c4fedc9
...
...
@@ -41,6 +41,8 @@ bool Workspace::RemoveTensor(const string& name) {
const
Tensor
*
Workspace
::
GetTensor
(
const
string
&
name
)
const
{
if
(
tensor_map_
.
count
(
name
))
{
return
tensor_map_
.
at
(
name
).
get
();
}
else
{
LOG
(
WARNING
)
<<
"Tensor "
<<
name
<<
" does not exist."
;
}
return
nullptr
;
}
...
...
mace/kernels/neon/addn_neon.cc
浏览文件 @
0c4fedc9
...
...
@@ -21,7 +21,7 @@ void AddNFunctor<DeviceType::NEON, float>::operator()(
}
int64_t
element_per_group
=
size
/
groups
;
#pragma omp parallel for
num_threads(1) // no significant performance improve
#pragma omp parallel for
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
size
;
i
+=
element_per_group
)
{
int64_t
count
=
std
::
min
(
element_per_group
,
size
-
i
);
int
nn
=
count
>>
2
;
...
...
mace/kernels/neon/relu_neon.cc
浏览文件 @
0c4fedc9
...
...
@@ -13,7 +13,7 @@ void ReluFunctor<DeviceType::NEON, float>::operator()(const float *input,
float
*
output
,
index_t
size
)
{
if
(
max_limit_
<
0
)
{
#pragma omp parallel for
num_threads(1) // no significant perf improve
#pragma omp parallel for
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
size
;
i
+=
kCostPerGroup
)
{
int64_t
count
=
std
::
min
(
static_cast
<
int64_t
>
(
kCostPerGroup
),
size
-
i
);
int
block
=
count
>>
2
;
...
...
@@ -36,7 +36,7 @@ void ReluFunctor<DeviceType::NEON, float>::operator()(const float *input,
}
}
}
else
{
#pragma omp parallel for
num_threads(1) // no significant perf improve
#pragma omp parallel for
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
size
;
i
+=
kCostPerGroup
)
{
int64_t
count
=
std
::
min
(
static_cast
<
int64_t
>
(
kCostPerGroup
),
size
-
i
);
int
block
=
count
>>
2
;
...
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