1. 29 11月, 2021 1 次提交
    • S
      Fix dropout static when axis != None (#37223) (#37589) · 3a0c550f
      smallv0221 提交于
      * fix dropout static when axis != None
      
      * update dropout test
      
      * add dropout test
      
      * fix test
      
      * Update test_dropout_op.py
      
      * Update test_dropout_op.py
      
      * fix testcase
      
      * fix testcase
      
      * Update test_dropout_op.py
      
      * fix testcase
      
      * fix testcase
      
      * optimize perf
      
      * add new test
      
      * fix testcase
      3a0c550f
  2. 23 11月, 2021 1 次提交
  3. 19 11月, 2021 1 次提交
  4. 16 11月, 2021 1 次提交
    • Z
      [cherry-pick-2.2.1]fix fused_transformer_encoder_layer bug (#37229) · 36dd295e
      zhangkaihuo 提交于
      修复了fused_transformer_encoder_layer fine-tune过程发现的一些问题:
      
          fused_attention_op添加attn_mask=None的支持:PR
          pre_layer_norm处理问题:PR
          参数处理,计算错误的问题:PR
          add_bias计算错误问题:PR
          添加pure fp16的支持:PR
      36dd295e
  5. 28 10月, 2021 1 次提交
  6. 27 10月, 2021 2 次提交
    • G
      fix BatchNorm for fp16 (#36376) (#36691) · 417b22d2
      Guoxia Wang 提交于
      * fix BatchNorm for fp16
      417b22d2
    • L
      Add fused attention op backward and python layer. (#36498) (#36752) · 64643d50
      Li Min 提交于
      功能:本PR的目标是提高attention模块的计算性能。
      为了减少框架层对op的调度开销,本PR通过在C++层手动实现attention模块,对外提供attention 大op;
      为了减少防存开销,本PR采取了两种优化方法:
      (1)在q,k,v计算时通过共享输入X,将该处的gemm,transpose和bias add从三次调用减少为一次;
      (2)使用kernel融合优化技术,在不同cuda kernel之间通过寄存器传输数据;
      64643d50
  7. 26 10月, 2021 4 次提交
    • Z
      [cherry pick] add op: fused_feedforward(backward) (#36730) · 76c1bae1
      zhangkaihuo 提交于
      * add op: fused_feedforward(backward) (#35611)
      
      这个PR是fused_feedforward反向的代码
      
      相关kernel实现:fused_dropout_act_bias, fused_residual_dropout_bias, fused_layernorm_residual_dropout_bias
      
      fused_feedforward是一个融合算子,该算子对transformer模型的feed forward层的算子进行融合和封装,使得前端只呈现一个接口,通过融合减少部分访存和kernel launch的时间,以此提升性能。
      
      * Move fused_attention and fused_feedforward functional api path to incubate (#36704)
      
      将 #35905 和 #35843 PR中新增的的python api接口移到incubate目录下。
      76c1bae1
    • Z
      [cherry-pick]add op: fused_feedforward(forward) (#36729) · 77034fc3
      zhangkaihuo 提交于
      This is a fusion operator to compute feed forward layer in transformer model architecture.
      77034fc3
    • H
      cherry pick CrossEntropy's bug fix (#36647) · 32fe5a49
      HydrogenSulfate 提交于
      32fe5a49
    • L
      [cherry-pick-2.2] Fused attention op forward (#35905) (#36708) · d2be870a
      Li Min 提交于
      功能:本PR的目标是提高attention模块的计算性能。
      为了减少框架层对op的调度开销,本PR通过在C++层手动实现attention模块,对外提供attention 大op;
      为了减少防存开销,本PR采取了两种优化方法:
      (1)在q,k,v计算时通过共享输入X,将该处的gemm,transpose和bias add从三次调用减少为一次;
      (2)使用kernel融合优化技术,在不同cuda kernel之间通过寄存器传输数据;
      d2be870a
  8. 25 10月, 2021 1 次提交
  9. 30 9月, 2021 1 次提交
  10. 26 9月, 2021 1 次提交
  11. 17 9月, 2021 1 次提交
  12. 15 9月, 2021 4 次提交
  13. 14 9月, 2021 2 次提交
  14. 13 9月, 2021 2 次提交
  15. 09 9月, 2021 1 次提交
  16. 08 9月, 2021 1 次提交
  17. 07 9月, 2021 1 次提交
  18. 06 9月, 2021 2 次提交
    • D
      add kernel, stride check (#35106) · 13bbb6b6
      Double_V 提交于
      * add kernel, stride check
      
      * add unitest for param out of range
      
      * delete max limit check
      13bbb6b6
    • F
      replase pass with error exception (#35367) · 5675042d
      Feng Xing 提交于
      This PR adds error exception in fused transformer python interface.
      The function body are not implemented (will be implemented later).
      Following zhiqiu's comment in previous PR-35206 (merged already), it is better to raise an exception instead of using "pass".
      5675042d
  19. 31 8月, 2021 1 次提交
    • F
      transformer opt python files (#35206) · e2991555
      Feng Xing 提交于
      This PR adds fused transformer python related files. It defines interface of fused transformer.
      
      Fused transformer implements an optimized version of transformer layer (in python/paddle/nn/layer/transformer.py). In this PR, four layers (functions) are defined:
      (1) FusedMultiHeadAttention: multi-head attention layer
      (2) FusedFeedForward: feed forward layer
      (3) FusedTransformerEncoderLayer: transformer encoder layer
      (4) FusedTransformer: transformer layer
      e2991555
  20. 29 8月, 2021 1 次提交
  21. 27 8月, 2021 10 次提交