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afeixing77
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e1acd73f
编写于
7月 04, 2017
作者:
D
dongzhihong
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差异文件
"fix typo deleted part"
上级
6935dd7b
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
8 addition
and
4 deletion
+8
-4
paddle/optimizer/lr_policy.h
paddle/optimizer/lr_policy.h
+2
-2
paddle/optimizer/sgd_optimizer.cc
paddle/optimizer/sgd_optimizer.cc
+5
-1
proto/OptimizerConfig.proto
proto/OptimizerConfig.proto
+1
-1
未找到文件。
paddle/optimizer/lr_policy.h
浏览文件 @
e1acd73f
...
...
@@ -17,7 +17,7 @@ public:
// constant learning rate policy
class
ConstLr
final
:
public
LrPolicy
{
public:
ConstLr
(
double
lr
)
:
learning_rate
(
lr
){};
ConstLr
(
double
lr
)
:
learning_rate
_
(
lr
){};
double
LearningRate
(
const
uint64_t
num_sample_passed
)
{
return
learning_rate_
;
}
...
...
@@ -28,7 +28,7 @@ public:
*
state_len
=
str
.
size
();
return
str
.
c_str
();
}
void
DeserializeState
(
const
std
::
string
&
st
ate
)
{
void
DeserializeState
(
const
std
::
string
&
st
r
)
{
LrPolicyState
state
;
state
.
ParseFromString
(
str
);
learning_rate_
=
state
.
learning_rate
();
...
...
paddle/optimizer/sgd_optimizer.cc
浏览文件 @
e1acd73f
...
...
@@ -30,7 +30,11 @@ void SGDOptimizer::Update(const Tensor *gradient) {
const
char
*
SGDOptimizer
::
SerializeState
(
int
*
state_len
)
{
SGDOptimizerState
state
;
state
.
set_num_sample_passed
(
num_sample_passed_
);
state
.
set_lr_
TensorToProto
(
*
parameter_
,
state
.
mutable_parameter
());
std
::
string
lr_str
=
this
->
lr_policy_
->
SerializeState
(
state_len
);
LrPolicyState
lr_state
;
lr_state
.
ParseFromString
(
lr_str
);
state
.
mutable_lr_state
()
=
lr_state
;
TensorToProto
(
*
parameter_
,
state
.
mutable_parameter
());
if
(
momentum_
!=
0.0
)
TensorToProto
(
*
momentums_
,
state
.
mutable_momentums
());
auto
str
=
state
.
SerializeAsString
();
*
state_len
+=
str
.
size
();
...
...
proto/OptimizerConfig.proto
浏览文件 @
e1acd73f
...
...
@@ -95,7 +95,7 @@ message SGDOptimizerState {
message
AdadeltaOptimizerState
{
// learning rate policy
optional
LrPolicyState
lrstate
=
101
;
optional
LrPolicyState
lr
_
state
=
101
;
optional
double
num_sample_passed
=
104
;
// state
optional
TensorProto
parameter
=
1
;
...
...
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