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ce7f361a
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8月 17, 2018
作者:
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+7
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paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/test_pool2d_op.cc
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/test_pool2d_op.cc
+7
-36
未找到文件。
paddle/fluid/inference/tensorrt/convert/test_pool2d_op.cc
浏览文件 @
ce7f361a
...
...
@@ -20,7 +20,7 @@ namespace paddle {
namespace
inference
{
namespace
tensorrt
{
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
main
)
{
void
test_pool2d
(
bool
global_pooling
)
{
framework
::
Scope
scope
;
std
::
unordered_set
<
std
::
string
>
parameters
;
TRTConvertValidation
validator
(
5
,
parameters
,
scope
,
1
<<
15
);
...
...
@@ -28,7 +28,10 @@ TEST(Pool2dOpConverter, main) {
// The ITensor's Dims should not contain the batch size.
// So, the ITensor's Dims of input and output should be C * H * W.
validator
.
DeclInputVar
(
"pool2d-X"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
4
,
4
));
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
2
,
2
));
if
(
global_pooling
)
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
1
,
1
));
else
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
2
,
2
));
// Prepare Op description
framework
::
OpDesc
desc
;
...
...
@@ -40,7 +43,6 @@ TEST(Pool2dOpConverter, main) {
std
::
vector
<
int
>
strides
({
2
,
2
});
std
::
vector
<
int
>
paddings
({
0
,
0
});
std
::
string
pooling_t
=
"max"
;
bool
global_pooling
=
false
;
desc
.
SetAttr
(
"pooling_type"
,
pooling_t
);
desc
.
SetAttr
(
"ksize"
,
ksize
);
...
...
@@ -55,40 +57,9 @@ TEST(Pool2dOpConverter, main) {
validator
.
Execute
(
3
);
}
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
test_global_pooling
)
{
framework
::
Scope
scope
;
std
::
unordered_set
<
std
::
string
>
parameters
;
TRTConvertValidation
validator
(
5
,
parameters
,
scope
,
1
<<
15
);
// The ITensor's Dims should not contain the batch size.
// So, the ITensor's Dims of input and output should be C * H * W.
validator
.
DeclInputVar
(
"pool2d-X"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
4
,
4
));
validator
.
DeclOutputVar
(
"pool2d-Out"
,
nvinfer1
::
Dims3
(
3
,
1
,
1
));
// Prepare Op description
framework
::
OpDesc
desc
;
desc
.
SetType
(
"pool2d"
);
desc
.
SetInput
(
"X"
,
{
"pool2d-X"
});
desc
.
SetOutput
(
"Out"
,
{
"pool2d-Out"
});
std
::
vector
<
int
>
ksize
({
2
,
2
});
std
::
vector
<
int
>
strides
({
2
,
2
});
std
::
vector
<
int
>
paddings
({
0
,
0
});
std
::
string
pooling_t
=
"max"
;
bool
global_pooling
=
true
;
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
normal
)
{
test_pool2d
(
false
);
}
desc
.
SetAttr
(
"pooling_type"
,
pooling_t
);
desc
.
SetAttr
(
"ksize"
,
ksize
);
desc
.
SetAttr
(
"strides"
,
strides
);
desc
.
SetAttr
(
"paddings"
,
paddings
);
desc
.
SetAttr
(
"global_pooling"
,
global_pooling
);
LOG
(
INFO
)
<<
"set OP"
;
validator
.
SetOp
(
*
desc
.
Proto
());
LOG
(
INFO
)
<<
"execute"
;
validator
.
Execute
(
3
);
}
TEST
(
Pool2dOpConverter
,
test_global_pooling
)
{
test_pool2d
(
true
);
}
}
// namespace tensorrt
}
// namespace inference
...
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