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afeixing77
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c01bb26f
编写于
1月 15, 2018
作者:
Y
yangyaming
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Add reorder flag for DynamicRNN's memory function.
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cb6b468e
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1 changed file
with
26 addition
and
2 deletion
+26
-2
python/paddle/v2/fluid/layers/control_flow.py
python/paddle/v2/fluid/layers/control_flow.py
+26
-2
未找到文件。
python/paddle/v2/fluid/layers/control_flow.py
浏览文件 @
c01bb26f
...
@@ -1310,20 +1310,44 @@ class DynamicRNN(object):
...
@@ -1310,20 +1310,44 @@ class DynamicRNN(object):
else
:
else
:
return
self
.
outputs
return
self
.
outputs
def
memory
(
self
,
init
=
None
,
shape
=
None
,
value
=
0.0
,
dtype
=
'float32'
):
def
memory
(
self
,
init
=
None
,
shape
=
None
,
value
=
0.0
,
need_reorder
=
False
,
dtype
=
'float32'
):
self
.
_assert_in_rnn_block_
(
'memory'
)
self
.
_assert_in_rnn_block_
(
'memory'
)
if
init
is
not
None
:
if
init
is
not
None
:
if
not
isinstance
(
init
,
Variable
):
if
not
isinstance
(
init
,
Variable
):
raise
TypeError
(
raise
TypeError
(
"The input arg `init` of memory() must be a Variable"
)
"The input arg `init` of memory() must be a Variable"
)
parent_block
=
self
.
_parent_block_
()
parent_block
=
self
.
_parent_block_
()
init_tensor
=
init
if
need_reorder
==
True
:
if
self
.
lod_rank_table
is
None
:
raise
ValueError
(
'If set need_reorder to True, make sure step_input be '
'invoked before '
'memory(init=init, need_reordered=True, ...).'
)
init_reordered
=
parent_block
.
create_var
(
name
=
unique_name
(
'dynamic_rnn_mem_init_reordered'
),
type
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
LOD_TENSOR
,
dtype
=
init
.
dtype
)
parent_block
.
append_op
(
type
=
'reorder_lod_tensor_by_rank'
,
inputs
=
{
'X'
:
[
init_tensor
],
'RankTable'
:
[
self
.
lod_rank_table
]
},
outputs
=
{
'Out'
:
[
init_reordered
]})
init_tensor
=
init_reordered
mem_array
=
parent_block
.
create_var
(
mem_array
=
parent_block
.
create_var
(
name
=
unique_name
(
'dynamic_rnn_mem_array'
),
name
=
unique_name
(
'dynamic_rnn_mem_array'
),
type
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
LOD_TENSOR_ARRAY
,
type
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
LOD_TENSOR_ARRAY
,
dtype
=
init
.
dtype
)
dtype
=
init
.
dtype
)
parent_block
.
append_op
(
parent_block
.
append_op
(
type
=
'write_to_array'
,
type
=
'write_to_array'
,
inputs
=
{
'X'
:
init
,
inputs
=
{
'X'
:
init
_tensor
,
'I'
:
self
.
zero_idx
},
'I'
:
self
.
zero_idx
},
outputs
=
{
'Out'
:
mem_array
})
outputs
=
{
'Out'
:
mem_array
})
retv
=
array_read
(
array
=
mem_array
,
i
=
self
.
step_idx
)
retv
=
array_read
(
array
=
mem_array
,
i
=
self
.
step_idx
)
...
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