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afeixing77
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60bf1a47
编写于
11月 22, 2016
作者:
W
wangyang59
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差异文件
Modifed ExpandConvBaseLayer to unify paras between expand and cudnn
上级
fd925943
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2
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并排
Showing
2 changed file
with
41 addition
and
8 deletion
+41
-8
paddle/gserver/layers/ExpandConvBaseLayer.cpp
paddle/gserver/layers/ExpandConvBaseLayer.cpp
+6
-6
paddle/gserver/tests/test_ConvUnify.cpp
paddle/gserver/tests/test_ConvUnify.cpp
+35
-2
未找到文件。
paddle/gserver/layers/ExpandConvBaseLayer.cpp
浏览文件 @
60bf1a47
...
...
@@ -145,7 +145,7 @@ void ExpandConvBaseLayer::expandFwdOnce(MatrixPtr image,
real
*
expInData
=
expandInput_
->
getData
();
for
(
int
g
=
0
;
g
<
groups_
[
inIdx
];
++
g
)
{
MatrixPtr
A
=
Matrix
::
create
(
wgtData
,
sub
K
,
subM
,
tru
e
,
useGpu_
);
// mark transpose
Matrix
::
create
(
wgtData
,
sub
M
,
subK
,
fals
e
,
useGpu_
);
// mark transpose
MatrixPtr
B
=
Matrix
::
create
(
expInData
,
subK
,
subN
,
false
,
useGpu_
);
MatrixPtr
C
=
Matrix
::
create
(
outData
,
subM
,
subN
,
false
,
useGpu_
);
C
->
mul
(
A
,
B
,
1
,
1
);
...
...
@@ -182,7 +182,7 @@ void ExpandConvBaseLayer::bpropActs(MatrixPtr out,
// create temporary matrix
MatrixPtr
C
=
Matrix
::
create
(
expandInData
,
subK
,
subN
,
false
,
useGpu_
);
MatrixPtr
B
=
Matrix
::
create
(
localGradData
,
subM
,
subN
,
false
,
useGpu_
);
MatrixPtr
A
=
Matrix
::
create
(
wgtData
,
sub
K
,
subM
,
fals
e
,
useGpu_
);
MatrixPtr
A
=
Matrix
::
create
(
wgtData
,
sub
M
,
subK
,
tru
e
,
useGpu_
);
C
->
mul
(
A
,
B
);
// mul
// clear the temporary matrix
...
...
@@ -247,10 +247,10 @@ void ExpandConvBaseLayer::bpropWeights(MatrixPtr image,
// expand-mul one-group by one
for
(
int
g
=
0
;
g
<
groups_
[
inpIdx
];
g
++
)
{
MatrixPtr
A
=
Matrix
::
create
(
expandInData
,
subK
,
subN
,
fals
e
,
useGpu_
);
MatrixPtr
B
=
Matrix
::
create
(
gradData
,
subM
,
subN
,
tru
e
,
useGpu_
);
MatrixPtr
C
=
Matrix
::
create
(
wGradData
,
sub
K
,
subM
,
false
,
useGpu_
);
C
->
mul
(
A
,
B
,
1
,
1
);
MatrixPtr
A
=
Matrix
::
create
(
expandInData
,
subK
,
subN
,
tru
e
,
useGpu_
);
MatrixPtr
B
=
Matrix
::
create
(
gradData
,
subM
,
subN
,
fals
e
,
useGpu_
);
MatrixPtr
C
=
Matrix
::
create
(
wGradData
,
sub
M
,
subK
,
false
,
useGpu_
);
C
->
mul
(
B
,
A
,
1
,
1
);
A
->
clear
();
B
->
clear
();
...
...
paddle/gserver/tests/test_ConvUnify.cpp
浏览文件 @
60bf1a47
...
...
@@ -86,13 +86,14 @@ MatrixPtr doOneConvTest(size_t imgSize, size_t output_x, size_t stride,
initTestLayer
(
config
,
&
layerMap
,
&
parameters
,
&
convLayer
);
convLayer
->
getBiasParameter
()
->
zeroMem
();
convLayer
->
getParameters
()[
0
]
->
zeroMem
();
convLayer
->
getParameters
()[
0
]
->
getBuf
(
PARAMETER_VALUE
)
->
copyFrom
(
param
,
18
);
convLayer
->
getParameters
()[
0
]
->
getBuf
(
PARAMETER_VALUE
)
->
copyFrom
(
param
,
channel
*
filter_size
*
filter_size
*
config
.
layerConfig
.
num_filters
());
convLayer
->
forward
(
PASS_GC
);
return
convLayer
->
getOutputValue
();
}
TEST
(
Layer
,
conv
TransLayerFwd2
)
{
TEST
(
Layer
,
conv
ParaUnified
)
{
MatrixPtr
input
,
resultCpu
,
resultGpu
;
input
=
Matrix
::
create
(
1
,
4
*
4
,
false
,
false
);
float
inputData
[]
=
{
1
,
2
,
3
,
4
,
...
...
@@ -122,6 +123,38 @@ TEST(Layer, convTransLayerFwd2) {
/*numfilters*/
2
,
input
,
param
,
true
);
checkMatrixEqual
(
resultCpu
,
resultGpu
);
input
=
Matrix
::
create
(
1
,
3
*
3
*
2
,
false
,
false
);
float
inputData2
[]
=
{
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
,
11
,
12
,
13
,
14
,
15
,
16
,
17
,
18
};
float
param2
[]
=
{
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
8
,
7
,
6
,
5
,
4
,
3
,
2
,
1
};
input
->
setData
(
inputData2
);
resultCpu
=
doOneConvTest
(
/* imgSize */
3
,
/* output_x */
2
,
/* stride */
1
,
/* padding */
0
,
/* filter_size */
2
,
/*channel*/
2
,
/*numfilters*/
2
,
input
,
param2
,
false
);
resultGpu
=
doOneConvTest
(
/* imgSize */
3
,
/* output_x */
2
,
/* stride */
1
,
/* padding */
0
,
/* filter_size */
2
,
/*channel*/
2
,
/*numfilters*/
2
,
input
,
param2
,
true
);
checkMatrixEqual
(
resultCpu
,
resultGpu
);
}
int
main
(
int
argc
,
char
**
argv
)
{
...
...
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