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afeixing77
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5e55089e
编写于
3月 28, 2017
作者:
H
helinwang
提交者:
GitHub
3月 28, 2017
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操作
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Merge pull request #1699 from gangliao/cuda8.0
[Done] Upgrade CUDA 8.0 in Docker
上级
1bca3cfd
194a3b8a
变更
5
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
5 changed file
with
26 addition
and
9 deletion
+26
-9
Dockerfile
Dockerfile
+1
-1
cmake/cudnn.cmake
cmake/cudnn.cmake
+1
-0
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
+8
-1
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
+9
-2
paddle/scripts/docker/build.sh
paddle/scripts/docker/build.sh
+7
-5
未找到文件。
Dockerfile
浏览文件 @
5e55089e
# A image for building paddle binaries
# Use cuda devel base image for both cpu and gpu environment
FROM
nvidia/cuda:
7.5
-cudnn5-devel-ubuntu14.04
FROM
nvidia/cuda:
8.0
-cudnn5-devel-ubuntu14.04
MAINTAINER
PaddlePaddle Authors <paddle-dev@baidu.com>
ARG
UBUNTU_MIRROR
...
...
cmake/cudnn.cmake
浏览文件 @
5e55089e
...
...
@@ -11,6 +11,7 @@ list(APPEND CUDNN_CHECK_LIBRARY_DIRS
${
CUDNN_ROOT
}
${
CUDNN_ROOT
}
/lib64
${
CUDNN_ROOT
}
/lib
${
CUDNN_ROOT
}
/lib/x86_64-linux-gnu
$ENV{CUDNN_ROOT}
$ENV{CUDNN_ROOT}/lib64
$ENV{CUDNN_ROOT}/lib
...
...
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_cn.rst
浏览文件 @
5e55089e
...
...
@@ -57,7 +57,14 @@ PaddlePaddle发布的docker镜像使用说明
如果输出是No,就需要选择使用no-AVX的镜像
注意:在运行GPU版本的镜像时 安装CUDA驱动,以及告诉Docker:
以上方法在GPU镜像里也能用,只是请不要忘记提前在物理机上安装GPU最新驱动。
为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行,我们推荐使用[nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)来运行镜像。
.. code-block:: bash
nvidia-docker run -it --rm paddledev/paddle:0.10.0rc1-gpu /bin/bash
注意: 如果使用nvidia-docker存在问题,你也许可以尝试更老的方法,具体如下,但是我们并不推荐这种方法。:
.. code-block:: bash
...
...
doc/getstarted/build_and_install/docker_install_en.rst
浏览文件 @
5e55089e
...
...
@@ -79,8 +79,15 @@ latest versions under "tags" tab at dockerhub.com.
If it doesn't, we will use the non-AVX images.
Notice please don't forget
to install CUDA driver and let Docker knows about it:
Above methods work with the GPU image too -- just please don't forget
to install GPU driver. To support GPU driver, we recommend to use
[nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker). Run using
.. code-block:: bash
nvidia-docker run -it --rm paddledev/paddle:0.10.0rc1-gpu /bin/bash
Note: If you would have a problem running nvidia-docker, you may try the old method we have used (not recommended).
.. code-block:: bash
...
...
paddle/scripts/docker/build.sh
浏览文件 @
5e55089e
...
...
@@ -4,7 +4,7 @@ set -e
# Set BASE_IMAGE according to env variables
if
[
${
WITH_GPU
}
==
"ON"
]
;
then
BASE_IMAGE
=
"nvidia/cuda:
7.5
-cudnn5-runtime-ubuntu14.04"
BASE_IMAGE
=
"nvidia/cuda:
8.0
-cudnn5-runtime-ubuntu14.04"
# additional packages to install when building gpu images
GPU_DOCKER_PKG
=
"python-pip python-dev"
else
...
...
@@ -12,11 +12,10 @@ else
fi
DOCKERFILE_GPU_ENV
=
""
DOCKERFILE_CUDNN_DSO
=
""
if
[[
${
WITH_GPU
:-
OFF
}
==
'ON'
]]
;
then
DOCKERFILE_GPU_ENV
=
"ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/lib/x86_64-linux-gnu:
${
LD_LIBRARY_PATH
}
"
# for cmake to find cudnn
ln
-s
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so /usr/lib/libcudnn.so
DOCKERFILE_CUDNN_DSO
=
"RUN ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so"
fi
mkdir
-p
/paddle/build
...
...
@@ -95,7 +94,10 @@ RUN ${MIRROR_UPDATE}
# Use different deb file when building different type of images
ADD build/*.deb /usr/local/opt/paddle/deb/
# run paddle version to install python packages first
RUN dpkg -i /usr/local/opt/paddle/deb/*.deb && rm -f /usr/local/opt/paddle/deb/*.deb && paddle version
RUN dpkg -i /usr/local/opt/paddle/deb/*.deb &&
\
rm -f /usr/local/opt/paddle/deb/*.deb &&
\
paddle version
${
DOCKERFILE_CUDNN_DSO
}
${
DOCKERFILE_GPU_ENV
}
# default command shows the paddle version and exit
CMD ["paddle", "version"]
...
...
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