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afeixing77
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5a608fcf
编写于
8月 07, 2018
作者:
Q
qiaolongfei
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add TestDistLookupTable
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c0e8dd87
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1 changed file
with
32 addition
and
0 deletion
+32
-0
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_dist_transpiler.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_dist_transpiler.py
+32
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_dist_transpiler.py
浏览文件 @
5a608fcf
...
@@ -394,6 +394,38 @@ class TestDistLookupTableBase(TranspilerTest):
...
@@ -394,6 +394,38 @@ class TestDistLookupTableBase(TranspilerTest):
optimizer
.
minimize
(
avg_cost
)
optimizer
.
minimize
(
avg_cost
)
class
TestLocalLookupTable
(
TestDistLookupTableBase
):
def
net_conf
(
self
):
self
.
network_with_table
(
is_sparse
=
True
,
is_distributed
=
False
)
def
transpiler_test_impl
(
self
):
pserver1
,
startup1
=
self
.
get_pserver
(
self
.
pserver1_ep
)
self
.
assertEqual
(
len
(
pserver1
.
blocks
),
3
)
# print(str(pserver1))
# 0 listen_and_serv
# 1 optimize for fc_w or fc_b adam
self
.
assertEqual
([
op
.
type
for
op
in
pserver1
.
blocks
[
1
].
ops
],
[
"sum"
,
"scale"
,
"adam"
,
"scale"
,
"scale"
])
# 2 optimize for table adam
# NOTE: if param is not selected rows, the grad will scaled to grad / trainer_num
self
.
assertEqual
([
op
.
type
for
op
in
pserver1
.
blocks
[
2
].
ops
],
[
"sum"
,
"adam"
,
"scale"
,
"scale"
])
trainer
=
self
.
get_trainer
()
self
.
assertEqual
(
len
(
trainer
.
blocks
),
1
)
ops
=
[
'lookup_table'
,
'sequence_pool'
,
'lookup_table'
,
'sequence_pool'
,
'concat'
,
'mul'
,
'elementwise_add'
,
'cross_entropy'
,
'mean'
,
'fill_constant'
,
'mean_grad'
,
'cross_entropy_grad'
,
'elementwise_add_grad'
,
'send'
,
'mul_grad'
,
'send'
,
'concat_grad'
,
'sequence_pool_grad'
,
'lookup_table_grad'
,
'sequence_pool_grad'
,
'lookup_table_grad'
,
'sum'
,
'split_selected_rows'
,
'send'
,
'send_barrier'
,
'recv'
,
'recv'
,
'recv'
,
'fetch_barrier'
,
'concat'
]
self
.
assertEqual
([
op
.
type
for
op
in
trainer
.
blocks
[
0
].
ops
],
ops
)
class
TestDistLookupTable
(
TestDistLookupTableBase
):
class
TestDistLookupTable
(
TestDistLookupTableBase
):
def
net_conf
(
self
):
def
net_conf
(
self
):
self
.
network_with_table
(
is_sparse
=
True
,
is_distributed
=
True
)
self
.
network_with_table
(
is_sparse
=
True
,
is_distributed
=
True
)
...
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