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afeixing77
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21387e3c
编写于
7月 24, 2018
作者:
Y
Yu Yang
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差异文件
Tiny refines for lod_tensor_blocking_queue and reshape_op
上级
1e417b93
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
1 addition
and
18 deletion
+1
-18
paddle/fluid/operators/reader/lod_tensor_blocking_queue.h
paddle/fluid/operators/reader/lod_tensor_blocking_queue.h
+0
-17
paddle/fluid/operators/reshape_op.cc
paddle/fluid/operators/reshape_op.cc
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/reader/lod_tensor_blocking_queue.h
浏览文件 @
21387e3c
...
...
@@ -38,12 +38,10 @@ class LoDTensorBlockingQueue {
public:
bool
Push
(
const
std
::
vector
<
framework
::
LoDTensor
>&
lod_tensor_vec
)
{
CheckDims
(
lod_tensor_vec
);
return
queue_
.
Send
(
lod_tensor_vec
);
}
bool
Push
(
std
::
vector
<
framework
::
LoDTensor
>&&
lod_tensor_vec
)
{
CheckDims
(
lod_tensor_vec
);
return
queue_
.
Send
(
std
::
move
(
lod_tensor_vec
));
}
...
...
@@ -65,21 +63,6 @@ class LoDTensorBlockingQueue {
inline
bool
IsClosed
()
const
{
return
queue_
.
IsClosed
();
}
private:
void
CheckDims
(
const
std
::
vector
<
framework
::
LoDTensor
>&
lod_tensor_vec
)
const
{
PADDLE_ENFORCE
(
dims_
.
size
()
==
lod_tensor_vec
.
size
(),
"Expect input size is %d but found %s"
,
dims_
.
size
(),
lod_tensor_vec
.
size
());
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
dims_
.
size
();
++
i
)
{
const
auto
&
in_dims
=
framework
::
slice_ddim
(
lod_tensor_vec
[
i
].
dims
(),
1
,
lod_tensor_vec
[
i
].
dims
().
size
());
const
auto
&
expect_dims
=
framework
::
slice_ddim
(
dims_
[
i
],
1
,
dims_
[
i
].
size
());
PADDLE_ENFORCE
(
in_dims
==
expect_dims
,
"Dims of the %d-th input tensor do not match"
,
i
);
}
}
BlockingQueue
<
std
::
vector
<
framework
::
LoDTensor
>>
queue_
;
std
::
vector
<
framework
::
DDim
>
dims_
;
};
...
...
paddle/fluid/operators/reshape_op.cc
浏览文件 @
21387e3c
...
...
@@ -216,7 +216,7 @@ class ReshapeKernel {
if
(
shape_tensor
)
{
auto
*
shape_data
=
shape_tensor
->
data
<
int
>
();
framework
::
Tensor
cpu_shape_tensor
;
if
(
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetP
lace
()))
{
if
(
platform
::
is_gpu_place
(
shape_tensor
->
p
lace
()))
{
TensorCopySync
(
*
shape_tensor
,
platform
::
CPUPlace
(),
&
cpu_shape_tensor
);
shape_data
=
cpu_shape_tensor
.
data
<
int
>
();
}
...
...
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