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afeixing77
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200776bd
编写于
1月 16, 2019
作者:
J
JiabinYang
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add simple rnn
上级
0b6447a4
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2
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Showing
2 changed file
with
48 addition
and
0 deletion
+48
-0
python/paddle/fluid/imperative/nn.py
python/paddle/fluid/imperative/nn.py
+32
-0
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_imperative.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_imperative.py
+16
-0
未找到文件。
python/paddle/fluid/imperative/nn.py
浏览文件 @
200776bd
...
...
@@ -248,3 +248,35 @@ class FC(layers.Layer):
outputs
=
{
"Out"
:
out
},
attrs
=
{
"use_mkldnn"
:
False
})
return
out
class
SimpleRNNCell
(
layers
.
Layer
):
def
__init__
(
self
,
step_input_size
,
hidden_size
,
output_size
,
param_attr
):
self
.
input_size
=
step_input_size
self
.
hidden_size
=
hidden_size
self
.
output_size
=
output_size
from
..layer_helper
import
LayerHelper
self
.
_helper
=
LayerHelper
(
'SimpleRNNCell'
,
param_attr
=
param_attr
)
def
_build_once
(
self
,
inputs
):
i2h_param_shape
=
[
self
.
step_input_size
,
self
.
hidden_size
]
h2h_param_shape
=
[
self
.
hidden_size
,
self
.
hidden_size
]
h2o_param_shape
=
[
self
.
output_size
,
self
.
hidden_size
]
self
.
_i2h_w
=
self
.
_helper
.
create_parameter
(
attr
=
self
.
_helper
.
param_attr
,
shape
=
i2h_param_shape
,
dtype
=
self
.
_dtype
,
is_bias
=
False
)
self
.
_h2h_w
=
self
.
_helper
.
create_parameter
(
attr
=
self
.
_helper
.
param_attr
,
shape
=
h2h_param_shape
,
dtype
=
self
.
_dtype
,
is_bias
=
False
)
self
.
_h2o_w
=
self
.
_helper
.
create_parameter
(
attr
=
self
.
_helper
.
param_attr
,
shape
=
h2o_param_shape
,
dtype
=
self
.
_dtype
,
is_bias
=
False
)
def
forward
(
self
,
inputs
):
return
1
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_imperative.py
浏览文件 @
200776bd
...
...
@@ -80,6 +80,19 @@ class MLP(fluid.imperative.Layer):
return
x
class
SimpleRNN
(
fluid
.
imperative
.
Layer
):
def
__init__
(
self
,
inputs
):
super
(
SimpleRNN
,
self
).
__init__
()
self
.
seq_len
=
input
.
shape
[
0
]
self
.
_fc1
=
FC
(
3
,
fluid
.
ParamAttr
(
initializer
=
fluid
.
initializer
.
Constant
(
value
=
0.1
)))
def
forward
(
self
,
inputs
):
for
i
in
range
(
self
.
seq_len
):
x
=
self
.
_fc1
(
inputs
[
i
])
class
TestImperative
(
unittest
.
TestCase
):
def
test_layer
(
self
):
with
fluid
.
imperative
.
guard
():
...
...
@@ -210,6 +223,9 @@ class TestImperative(unittest.TestCase):
self
.
assertTrue
(
np
.
allclose
(
dy_out
,
static_out
))
self
.
assertTrue
(
np
.
allclose
(
dy_grad
,
static_grad
))
def
test_rnn_ptb
(
self
):
np_inp
=
np
.
arrary
([])
if
__name__
==
'__main__'
:
unittest
.
main
()
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