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88e154e5
编写于
8月 16, 2021
作者:
E
Elias Soong
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[TD-4181] <docs>: update Model related doc.
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documentation20/cn/04.model/docs.md
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88e154e5
# 数据建模
#
TDengine
数据建模
TDengine采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个具体的应用场景,需要考虑库的设计,超级表和普通表的设计。本节不讨论细致的语法规则,只介绍概念。
...
...
@@ -8,7 +8,7 @@ TDengine采用关系型数据模型,需要建库、建表。因此对于一个
## <a class="anchor" id="create-db"></a>创建库
不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征,包括数据采集频率的高低,数据保留时间的长短,副本的数目,数据块的大小,是否允许更新数据等等。为
让
各种场景下TDengine都能最大效率的工作,TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里,因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时,除SQL标准的选项外,应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如:
不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征,包括数据采集频率的高低,数据保留时间的长短,副本的数目,数据块的大小,是否允许更新数据等等。为
了在
各种场景下TDengine都能最大效率的工作,TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里,因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时,除SQL标准的选项外,应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如:
```
mysql
CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 4 UPDATE 1;
...
...
@@ -21,16 +21,17 @@ CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 4 UPDATE 1;
USE power;
```
就
当前连接里操作的库换为power,否则对具体表操作前,需要使用“库名.表名”来指定库的名字。
将
当前连接里操作的库换为power,否则对具体表操作前,需要使用“库名.表名”来指定库的名字。
**注意:**
-
任何一张表或超级表是属于一个库的,在创建表之前,必须先创建库。
-
处于两个不同库的表是不能进行JOIN操作的。
-
创建并插入记录、查询历史记录的时候,均需要指定时间戳。
## <a class="anchor" id="create-stable"></a>创建超级表
一个物联网系统,往往存在多种类型的设备,比如对于电网,存在智能电表、变压器、母线、开关等等。为便于多表之间的聚合,使用TDengine, 需要对每个类型的数据采集点创建一
超级表。以表一
中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令创建超级表:
一个物联网系统,往往存在多种类型的设备,比如对于电网,存在智能电表、变压器、母线、开关等等。为便于多表之间的聚合,使用TDengine, 需要对每个类型的数据采集点创建一
个超级表。以表1
中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令创建超级表:
```
mysql
CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupId int);
...
...
@@ -46,7 +47,7 @@ CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAG
## <a class="anchor" id="create-table"></a>创建表
TDengine对每个数据采集点需要独立建表。与标准的关系型数据
一样,一张表有表名,Schema,但除此之外,还可以带有一到多个标签。创建时,需要使用超级表做模板,同时指定标签的具体值。以表一
中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令建表:
TDengine对每个数据采集点需要独立建表。与标准的关系型数据
库一样,一张表有表名,Schema,但除此之外,还可以带有一到多个标签。创建时,需要使用超级表做模板,同时指定标签的具体值。以表1
中的智能电表为例,可以使用如下的SQL命令建表:
```
mysql
CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);
...
...
@@ -61,7 +62,7 @@ TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名(比如设备序列
**自动建表**
:在某些特殊场景中,用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在,此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表,若该表已存在则不会建立新表。比如:
```
mysql
INSERT INTO d1001 USING
METERS
TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);
INSERT INTO d1001 USING
meters
TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);
```
上述SQL语句将记录 (now, 10.2, 219, 0.32) 插入表d1001。如果表d1001还未创建,则使用超级表meters做模板自动创建,同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2。
...
...
@@ -72,5 +73,5 @@ INSERT INTO d1001 USING METERS TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 21
TDengine支持多列模型,只要物理量是一个数据采集点同时采集的(时间戳一致),这些量就可以作为不同列放在一张超级表里。但还有一种极限的设计,单列模型,每个采集的物理量都单独建表,因此每种类型的物理量都单独建立一超级表。比如电流、电压、相位,就建三张超级表。
TDengine建议尽可能采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。但对于有些场景,一个采集点的采集量的种类经常变化,这个时候,如果采用多列模型,就需要频繁修改超级表的结构定义,让应用变的复杂,这个时候,采用单列模型会显得简单。
TDengine建议尽可能采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。但对于有些场景,一个采集点的采集量的种类经常变化,这个时候,如果采用多列模型,就需要频繁修改超级表的结构定义,让应用变的复杂,这个时候,采用单列模型会显得
更
简单。
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