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dive-into-dl-pytorch
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97df5349
编写于
10月 23, 2019
作者:
Z
zooltd
提交者:
ShusenTang
10月 23, 2019
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fix typo (#52): Block -> Module
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737cf199
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并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
docs/chapter04_DL_computation/4.1_model-construction.md
docs/chapter04_DL_computation/4.1_model-construction.md
+2
-2
未找到文件。
docs/chapter04_DL_computation/4.1_model-construction.md
浏览文件 @
97df5349
...
...
@@ -16,7 +16,7 @@ from torch import nn
class
MLP
(
nn
.
Module
):
# 声明带有模型参数的层,这里声明了两个全连接层
def
__init__
(
self
,
**
kwargs
):
# 调用MLP父类
Block
的构造函数来进行必要的初始化。这样在构造实例时还可以指定其他函数
# 调用MLP父类
Module
的构造函数来进行必要的初始化。这样在构造实例时还可以指定其他函数
# 参数,如“模型参数的访问、初始化和共享”一节将介绍的模型参数params
super
(
MLP
,
self
).
__init__
(
**
kwargs
)
self
.
hidden
=
nn
.
Linear
(
784
,
256
)
# 隐藏层
...
...
@@ -75,7 +75,7 @@ class MySequential(nn.Module):
for
idx
,
module
in
enumerate
(
args
):
self
.
add_module
(
str
(
idx
),
module
)
def
forward
(
self
,
input
):
# self._modules返回一个 OrderedDict,保证会按照成员添加时的顺序遍历成
# self._modules返回一个 OrderedDict,保证会按照成员添加时的顺序遍历成
员
for
module
in
self
.
_modules
.
values
():
input
=
module
(
input
)
return
input
...
...
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