提交 1a024c69 编写于 作者: G grasswolfs

test=develop, test=document_fix

上级 edd4c33f
...@@ -4,25 +4,22 @@ ...@@ -4,25 +4,22 @@
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
**近期更新** **近期更新**
- 2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型,整体模型3.5M(详见[PP-OCR Pipline](#PP-OCR)),适合在移动端部署使用。[模型下载](#模型下载)
- 2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列中英文ocr模型,媲美商业效果。[模型下载](#模型下载) - 2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列中英文ocr模型,媲美商业效果。[模型下载](#模型下载)
- 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答,具体参考[FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md) - 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答,具体参考[FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR,具体参考[Paddleocr Package使用说明](./doc/doc_ch/whl.md) - 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR,具体参考[Paddleocr Package使用说明](./doc/doc_ch/whl.md)
- 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT,课节2,易学易用的OCR工具大礼包,[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1519) - 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT,课节2,易学易用的OCR工具大礼包,[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1519)
- 2020.8.16 开源文本检测算法[SAST](https://arxiv.org/abs/1908.05498)和文本识别算法[SRN](https://arxiv.org/abs/2003.12294) - [More](./doc/doc_ch/update.md)
- 2020.7.23 发布7月21日B站直播课回放和PPT,课节1,PaddleOCR开源大礼包全面解读,[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1519)
- 2020.7.15 添加基于EasyEdge和Paddle-Lite的移动端DEMO,支持iOS和Android系统
- [more](./doc/doc_ch/update.md)
## 特性 ## 特性
- PPOCR系列高质量预训练模型,媲美商业效果 - PPOCR系列高质量预训练模型,媲美商业效果
- 超轻量ppocr_mobile系列:检测(2.6M)+方向分类器(0.9M - 超轻量ppocr_mobile移动端系列:检测(2.6M)+方向分类器(0.9M)+ 识别(4.6M)= 8.1M
)+ 识别(4.6M)= 8.1M
- 通用ppocr_server系列:检测(47.2M)+方向分类器(0.9M)+ 识别(107M)= 155.1M - 通用ppocr_server系列:检测(47.2M)+方向分类器(0.9M)+ 识别(107M)= 155.1M
- 超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列:(coming soon) - 超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列:检测(1.4M)+方向分类器(0.5M)+ 识别(1.6M)= 3.5M
- 支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别 - 支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
- 支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语 (coming soon) - 支持多语言识别:韩语、日语、德语、法语
- 支持用户自定义训练,提供丰富的预测推理部署方案 - 支持用户自定义训练,提供丰富的预测推理部署方案
- 支持PIP快速安装使用 - 支持PIP快速安装使用
- 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统 - 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
...@@ -46,44 +43,47 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力 ...@@ -46,44 +43,47 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
<img src="./doc/ocr-android-easyedge.png" width = "200" height = "200" /> <img src="./doc/ocr-android-easyedge.png" width = "200" height = "200" />
</div> </div>
- 代码体验:可以直接进入[快速安装](./doc/doc_ch/installation.md) - 代码体验:[快速安装](./doc/doc_ch/installation.md) 开始
<a name="模型下载"></a> <a name="模型下载"></a>
## PP-OCR 1.1系列模型列表(9月17日更新) ## PP-OCR 1.1系列模型列表(9月17日更新)
| 模型简介 | 模型名称 |推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 | | | 模型简介 | 模型名称 |推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 | |
| ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- | ---- | | ------------ | --------------- | ----------------|---- | ---------- | -------- | ---- |
| 中英文超轻量OCR模型(8.1M) | ch_ppocr_mobile_v1.1_xx |移动端&服务器端|[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_train.tar)|[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_pre.tar) | | | 中英文超轻量OCR模型(8.1M) | ch_ppocr_mobile_v1.1_xx |移动端&服务器端|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_train.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_pre.tar) | |
| 中英文通用OCR模型(155.1M) |ch_ppocr_server_v1.1_xx|服务器端 |[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_train.tar) |[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_pre.tar) | | | 中英文通用OCR模型(155.1M) |ch_ppocr_server_v1.1_xx|服务器端 |[预测模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/det/ch_ppocr_server_v1.1_det_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile-v1.1.cls_train.tar) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/server/rec/ch_ppocr_server_v1.1_rec_pre.tar) | |
| 中英文超轻量压缩OCR模型 | ch_ppocr_mobile_slim_v1.1_xx| 移动端 |即将开源 |即将开源|即将开源| | || | 中英文超轻量压缩OCR模型 | ch_ppocr_mobile_slim_v1.1_xx| 移动端 |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile-slim/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_infer.tar) / [slim模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile-slim/det/ch_ppocr_mobile_v1.1_det_prune_opt.nb) |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile-slim/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_infer.tar) / [slim模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/mobile-slim/rec/ch_ppocr_mobile_v1.1_rec_quant_opt.nb)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_quant_infer.tar) / [slim模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/20-09-22/cls/ch_ppocr_mobile_cls_quant_opt.nb)| | ||
更多V1.1版本模型下载,可以参考[OCR1.1模型列表](./doc/doc_ch/models_list.md) 更多模型下载(包括多语言),可以参考[PP-OCR v1.1 系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)
## PP-OCR 1.0系列模型列表(7月16日更新) ## PP-OCR 1.0系列模型列表(7月16日更新)
| 模型简介 | 模型名称 | 检测模型 | 识别模型 | 支持空格的识别模型 | | | 模型简介 | 模型名称 | 检测模型 | 识别模型 | 支持空格的识别模型 | |
| ------------ | ---------------------- | -------- | ---------- | -------- | ---- | | ------------ | ---------------------- | -------- | ---------- | -------- | ---- |
| 超轻量中英文OCR模型(8.6M) | chinese_db_crnn_mobile_xx |[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance.tar) | | | 超轻量中英文OCR模型(8.6M) | chinese_db_crnn_mobile_xx |[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance.tar) | |
|通用中文OCR模型(212M)|chinese_db_crnn_server_xx|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance.tar)| | |通用中文OCR模型(212M)|chinese_db_crnn_server_xx|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn.tar)|[推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance.tar)| |
## 文档教程 ## 文档教程
- [快速安装](./doc/doc_ch/installation.md) - [快速安装](./doc/doc_ch/installation.md)
- [中文OCR模型快速使用](./doc/doc_ch/quickstart.md) - [中文OCR模型快速使用](./doc/doc_ch/quickstart.md)
- [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md)
- 算法介绍 - 算法介绍
- [文本检测](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [文本检测](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
- [文本识别](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [文本识别](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
- PP-OCR (coming soon) - [PP-OCR Pipline](#PP-OCR)
- 模型训练/评估 - 模型训练/评估
- [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md) - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
- [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md) - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
- [yml参数配置文件介绍](./doc/doc_ch/config.md) - [yml参数配置文件介绍](./doc/doc_ch/config.md)
- 预测部署 - 预测部署
- [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference.md) - [基于pip安装whl包快速推理](./doc/doc_ch/whl.md)
- [基于Python脚本预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference.md)
- [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme.md) - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme.md)
- [服务化部署](./doc/doc_ch/serving.md) - [服务化部署](./doc/doc_ch/serving.md)
- [端侧部署](./deploy/lite/readme.md) - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
- 模型量化压缩(coming soon) - [模型量化](./deploy/slim/quantization/README.md)
- [模型裁剪](./deploy/slim/prune/README_ch.md)
- [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md) - [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md)
- 数据集 - 数据集
- [通用中英文OCR数据集](./doc/doc_ch/datasets.md) - [通用中英文OCR数据集](./doc/doc_ch/datasets.md)
...@@ -101,12 +101,22 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力 ...@@ -101,12 +101,22 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
- [许可证书](#许可证书) - [许可证书](#许可证书)
- [贡献代码](#贡献代码) - [贡献代码](#贡献代码)
<a name="PP-OCR"></a>
## PP-OCR Pipline
<div align="center">
<img src="./doc/ppocr_framework.png" width="800">
</div>
PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.4M的超轻量中英文OCR和2M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术文章(Arxiv文章链接生成中)。
<a name="效果展示"></a> <a name="效果展示"></a>
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md) ## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
<div align="center"> <div align="center">
<img src="./doc/imgs_results/1102.jpg" width="800"> <img src="./doc/imgs_results/1102.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/1104.jpg" width="800"> <img src="./doc/imgs_results/1104.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/1106.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/1105.jpg" width="800"> <img src="./doc/imgs_results/1105.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/1110.jpg" width="800"> <img src="./doc/imgs_results/1110.jpg" width="800">
<img src="./doc/imgs_results/1112.jpg" width="800"> <img src="./doc/imgs_results/1112.jpg" width="800">
......
# 更新 # 更新
- 2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列系列中英文ocr模型,效果媲美商业效果。[模型下载](./models_list.md) - 2020.9.19 更新超轻量压缩ppocr_mobile_slim系列模型,整体模型3.5M(详见[PP-OCR Pipline](#PP-OCR)),适合在移动端部署使用。[模型下载](#模型下载)
- 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答,具体参考[FAQ](./FAQ.md) - 2020.9.17 更新超轻量ppocr_mobile系列和通用ppocr_server系列中英文ocr模型,媲美商业效果。[模型下载](#模型下载)
- 2020.8.26 更新OCR相关的84个常见问题及解答,具体参考[FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)
- 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR,具体参考[Paddleocr Package使用说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/whl.md) - 2020.8.24 支持通过whl包安装使用PaddleOCR,具体参考[Paddleocr Package使用说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/whl.md)
- 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT,课节2,易学易用的OCR工具大礼包,[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1519) - 2020.8.21 更新8月18日B站直播课回放和PPT,课节2,易学易用的OCR工具大礼包,[获取地址](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1519)
- 2020.8.16 开源文本检测算法[SAST](https://arxiv.org/abs/1908.05498)和文本识别算法[SRN](https://arxiv.org/abs/2003.12294) - 2020.8.16 开源文本检测算法[SAST](https://arxiv.org/abs/1908.05498)和文本识别算法[SRN](https://arxiv.org/abs/2003.12294)
......
doc/imgs_results/1110.jpg

130.1 KB | W: | H:

doc/imgs_results/1110.jpg

243.6 KB | W: | H:

doc/imgs_results/1110.jpg
doc/imgs_results/1110.jpg
doc/imgs_results/1110.jpg
doc/imgs_results/1110.jpg
  • 2-up
  • Swipe
  • Onion skin
doc/imgs_results/1112.jpg

101.8 KB | W: | H:

doc/imgs_results/1112.jpg

145.7 KB | W: | H:

doc/imgs_results/1112.jpg
doc/imgs_results/1112.jpg
doc/imgs_results/1112.jpg
doc/imgs_results/1112.jpg
  • 2-up
  • Swipe
  • Onion skin
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册