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aabf5ffc
编写于
2月 24, 2021
作者:
E
Elias Soong
提交者:
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2月 24, 2021
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documentation20/cn/03.architecture/docs.md
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documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
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未找到文件。
documentation20/cn/03.architecture/02.replica/docs.md
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...
...
@@ -16,7 +16,7 @@ TDengine面向的是物联网场景,需要支持数据的实时复制,来最
## 基本概念和定义
TDengine里存在vnode, mnode, vnode用来存储时序数据,mnode用来存储元数据。但从同步数据复制的模块来看,两者没有本质的区别,因此本文里的虚拟节点不仅包括vnode, 也包括mnode, vgoup也指mnode group, 除非特别注明。
TDengine里存在vnode, mnode, vnode用来存储时序数据,mnode用来存储元数据。但从同步数据复制的模块来看,两者没有本质的区别,因此本文里的虚拟节点不仅包括vnode, 也包括mnode, vg
r
oup也指mnode group, 除非特别注明。
**版本(version)**
:
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documentation20/cn/03.architecture/docs.md
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aabf5ffc
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@@ -218,9 +218,9 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下:
TDengine存储的数据包括采集的时序数据以及库、表相关的元数据、标签数据等,这些数据具体分为三部分:
-
时序数据:存放于vnode里,由data、head和last三个文件组成,数据量大,查询量取决于应用场景。容许乱序写入,但暂时不支持删除
和
更新操作。通过采用一个采集点一张表的模型,一个时间段的数据是连续存储,对单张表的写入是简单的追加操作,一次读,可以读到多条记录,这样保证对单个采集点的插入和查询操作,性能达到最优。
-
时序数据:存放于vnode里,由data、head和last三个文件组成,数据量大,查询量取决于应用场景。容许乱序写入,但暂时不支持删除
操作,并且仅在update参数设置为1时允许
更新操作。通过采用一个采集点一张表的模型,一个时间段的数据是连续存储,对单张表的写入是简单的追加操作,一次读,可以读到多条记录,这样保证对单个采集点的插入和查询操作,性能达到最优。
-
标签数据:存放于vnode里的meta文件,支持增删改查四个标准操作。数据量不大,有N张表,就有N条记录,因此可以全内存存储。如果标签过滤操作很多,查询将十分频繁,因此TDengine支持多核多线程并发查询。只要计算资源足够,即使有数千万张表,过滤结果能毫秒级返回。
-
其他元数据:存放于mnode里,包含系统节点、用户、DB、Table Schema等等
,支持增删改查四个标准操作。这部分数据的量不大,可以全内存保存,而且由于客户端有缓存,查询量也不大。因此目前的设计虽是集中式存储管理,但不会构成性能瓶颈。
-
元数据:存放于mnode里,包含系统节点、用户、DB、Table Schema等信息
,支持增删改查四个标准操作。这部分数据的量不大,可以全内存保存,而且由于客户端有缓存,查询量也不大。因此目前的设计虽是集中式存储管理,但不会构成性能瓶颈。
与典型的NoSQL存储模型相比,TDengine将标签数据与时序数据完全分离存储,它具有两大优势:
...
...
documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
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aabf5ffc
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@@ -42,17 +42,19 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度,但通过修改配置参数enableMic
| | 类型 | Bytes | 说明 |
| ---- | :-------: | ------ | ------------------------------------------------------------ |
| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒,可支持微秒。从格林威治时间 1970-01-01 00:00:00.000 (UTC/GMT) 开始,计时不能早于该时间。 |
| 2 | INT | 4 | 整型,范围 [-2^31+1, 2^31-1], -2^31用作Null |
| 3 | BIGINT | 8 | 长整型,范围 [-2^63+1, 2^63-1], -2^63用于NULL |
| 4 | FLOAT | 4 | 浮点型,有效位数6-7,范围 [-3.4E38, 3.4E38] |
| 5 | DOUBLE | 8 | 双精度浮点型,有效位数15-16,范围 [-1.7E308, 1.7E308] |
| 6 | BINARY | 自定义 | 用于记录字符串,理论上,最长可以有16374字节,但由于每行数据最多16K字节,实际上限一般小于理论值。 binary仅支持字符串输入,字符串两端使用单引号引用,否则英文全部自动转化为小写。使用时须指定大小,如binary(20)定义了最长为20个字符的字符串,每个字符占1byte的存储空间。如果用户字符串超出20字节将会报错。对于字符串内的单引号,可以用转义字符反斜线加单引号来表示, 即
**\’**
。 |
| 7 | SMALLINT | 2 | 短整型, 范围 [-32767, 32767], -32768用于NULL |
| 8 | TINYINT | 1 | 单字节整型,范围 [-127, 127], -128用于NULL |
| 9 | BOOL | 1 | 布尔型,{true, false} |
| 10 | NCHAR | 自定义 | 用于记录非ASCII字符串,如中文字符。每个nchar字符占用4bytes的存储空间。字符串两端使用单引号引用,字符串内的单引号需用转义字符
**\’**
。nchar使用时须指定字符串大小,类型为nchar(10)的列表示此列的字符串最多存储10个nchar字符,会固定占用40bytes的空间。如用户字符串长度超出声明长度,则将会报错。 |
**Tips**
: TDengine对SQL语句中的英文字符不区分大小写,自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码,需要使用单引号将字符串引起来。
| 2 | INT | 4 | 整型,范围 [-2^31+1, 2^31-1], -2^31 用作 NULL |
| 3 | BIGINT | 8 | 长整型,范围 [-2^63+1, 2^63-1], -2^63 用于 NULL |
| 4 | FLOAT | 4 | 浮点型,有效位数 6-7,范围 [-3.4E38, 3.4E38] |
| 5 | DOUBLE | 8 | 双精度浮点型,有效位数 15-16,范围 [-1.7E308, 1.7E308] |
| 6 | BINARY | 自定义 | 用于记录 ASCII 型字符串。理论上,最长可以有 16374 字节,但由于每行数据最多 16K 字节,实际上限一般小于理论值。 binary 仅支持字符串输入,字符串两端使用单引号引用,否则英文全部自动转化为小写。使用时须指定大小,如 binary(20) 定义了最长为 20 个字符的字符串,每个字符占 1 byte 的存储空间,此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号,可以用转义字符反斜线加单引号来表示,即
`\’`
。 |
| 7 | SMALLINT | 2 | 短整型, 范围 [-32767, 32767], -32768 用于 NULL |
| 8 | TINYINT | 1 | 单字节整型,范围 [-127, 127], -128 用于 NULL |
| 9 | BOOL | 1 | 布尔型,{true, false} |
| 10 | NCHAR | 自定义 | 用于记录非 ASCII 型字符串,如中文字符。每个 nchar 字符占用 4 bytes 的存储空间。字符串两端使用单引号引用,字符串内的单引号需用转义字符
`\’`
。nchar 使用时须指定字符串大小,类型为 nchar(10) 的列表示此列的字符串最多存储 10 个 nchar 字符,会固定占用 40 bytes 的空间。如果用户字符串长度超出声明长度,将会报错。 |
**Tips**
:
1.
TDengine 对 SQL 语句中的英文字符不区分大小写,自动转化为小写执行。因此用户大小写敏感的字符串及密码,需要使用单引号将字符串引起来。
2.
应避免使用 BINARY 类型来保存非 ASCII 型的字符串,会很容易导致数据乱码等错误。正确的做法是使用 NCHAR 类型来保存中文字符。
## <a class="anchor" id="management"></a>数据库管理
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