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cef379d9
编写于
8月 15, 2020
作者:
B
Bomin Zhang
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update java document for subscription
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321aa289
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Showing
1 changed file
with
39 addition
and
50 deletion
+39
-50
documentation20/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md
documentation20/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md
+39
-50
未找到文件。
documentation20/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md
浏览文件 @
cef379d9
...
...
@@ -295,27 +295,30 @@ $ taos
这时,因为电流超过了10A,您应该可以看到示例程序将它输出到了屏幕上。
您可以继续插入一些数据观察示例程序的输出。
###
jdbc
使用数据订阅功能
###
Java
使用数据订阅功能
(1)使用订阅功能前的数据准备
订阅功能也提供了 Java 开发接口,相关说明请见
[
Java Connector
](
https://www.taosdata.com/cn/documentation20/connector/
)
。需要注意的是,目前 Java 接口没有提供异步订阅模式,但用户程序可以通过创建
`TimerTask`
等方式达到同样的效果。
```
shell
# 创建power库
下面以一个示例程序介绍其具体使用方法。它所完成的功能与前面介绍的 C 语言示例基本相同,也是订阅数据库中所有电流超过 10A 的记录。
#### 准备数据
```
sql
#
创建
power
库
taos
>
create
database
power
;
#
切换库
taos
>
use
power
;
#
创建超级表
taos> create table meters
(
ts timestamp, current float, voltage int, phase int
)
tags
(
location binary
(
64
)
, groupI
d int
)
;
taos
>
create
table
meters
(
ts
timestamp
,
current
float
,
voltage
int
,
phase
int
)
tags
(
location
binary
(
64
),
groupId
int
);
#
创建表
taos> create table d1001 using meters tags
(
"Beijing.Chaoyang"
,2
)
;
taos> create table d1002 using meters tags
(
"Beijing.Haidian"
,2
)
;
taos
>
create
table
d1001
using
meters
tags
(
"Beijing.Chaoyang"
,
2
);
taos
>
create
table
d1002
using
meters
tags
(
"Beijing.Haidian"
,
2
);
#
插入测试数据
taos
>
insert
into
d1001
values
(
"2020-08-15 12:00:00.000"
,
12
,
220
,
1
),(
"2020-08-15 12:10:00.000"
,
12
.
3
,
220
,
2
),(
"2020-08-15 12:20:00.000"
,
12
.
2
,
220
,
1
);
taos
>
insert
into
d1002
values
(
"2020-08-15 12:00:00.000"
,
9
.
9
,
220
,
1
),(
"2020-08-15 12:10:00.000"
,
10
.
3
,
220
,
1
),(
"2020-08-15 12:20:00.000"
,
11
.
2
,
220
,
1
);
# 从超级表
meters查询current大于10的数据
#
从超级表
meters
查询电流大于
10
A
的记录
taos
>
select
*
from
meters
where
current
>
10
;
ts | current | voltage | phase|
location | groupid |
ts
|
current
|
voltage
|
phase
|
location
|
groupid
|
===========================================================================================================
2020
-
08
-
15
12
:
10
:
00
.
000
|
10
.
30000
|
220
|
1
|
Beijing
.
Haidian
|
2
|
2020
-
08
-
15
12
:
20
:
00
.
000
|
11
.
20000
|
220
|
1
|
Beijing
.
Haidian
|
2
|
...
...
@@ -325,7 +328,7 @@ taos> select * from meters where current > 10;
Query
OK
,
5
row
(
s
)
in
set
(
0
.
004896
s
)
```
(2)使用jdbc提供的订阅功能
#### 示例程序
```
java
public
class
SubscribeDemo
{
...
...
@@ -337,42 +340,36 @@ public class SubscribeDemo {
TSDBSubscribe
subscribe
=
null
;
try
{
// 加载驱动
Class
.
forName
(
"com.taosdata.jdbc.TSDBDriver"
);
// 获取Connectin
Properties
properties
=
new
Properties
();
properties
.
setProperty
(
TSDBDriver
.
PROPERTY_KEY_CHARSET
,
"UTF-8"
);
properties
.
setProperty
(
TSDBDriver
.
PROPERTY_KEY_TIME_ZONE
,
"UTC-8"
);
String
jdbcUrl
=
"jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/power?user=root&password=taosdata"
;
connection
=
DriverManager
.
getConnection
(
jdbcUrl
,
properties
);
// 创建Subscribe,topic为主题名称,sql为查询语句,restar为true代表每次订阅消费历史数据
subscribe
=
((
TSDBConnection
)
connection
).
subscribe
(
topic
,
sql
,
true
);
subscribe
=
((
TSDBConnection
)
connection
).
subscribe
(
topic
,
sql
,
true
);
// 创建订阅
int
count
=
0
;
while
(
true
)
{
// 消费数据
TSDBResultSet
resultSet
=
subscribe
.
consume
();
// 打印结果集
if
(
resultSet
!=
null
)
{
ResultSetMetaData
metaData
=
resultSet
.
getMetaData
();
while
(
resultSet
.
next
())
{
int
columnCount
=
metaData
.
getColumnCount
();
for
(
int
i
=
1
;
i
<=
columnCount
;
i
++)
{
System
.
out
.
print
(
metaData
.
getColumnLabel
(
i
)
+
" : "
+
resultSet
.
getString
(
i
)
+
"\t"
);
}
System
.
out
.
println
(
"\n===================="
);
count
++;
while
(
count
<
10
)
{
TimeUnit
.
SECONDS
.
sleep
(
1
);
// 等待1秒,避免频繁调用 consume,给服务端造成压力
TSDBResultSet
resultSet
=
subscribe
.
consume
();
// 消费数据
if
(
resultSet
==
null
)
{
continue
;
}
ResultSetMetaData
metaData
=
resultSet
.
getMetaData
();
while
(
resultSet
.
next
())
{
int
columnCount
=
metaData
.
getColumnCount
();
for
(
int
i
=
1
;
i
<=
columnCount
;
i
++)
{
System
.
out
.
print
(
metaData
.
getColumnLabel
(
i
)
+
": "
+
resultSet
.
getString
(
i
)
+
"\t"
);
}
System
.
out
.
println
();
count
++;
}
if
(
count
>
10
)
break
;
TimeUnit
.
SECONDS
.
sleep
(
1
);
}
}
catch
(
Exception
e
)
{
e
.
printStackTrace
();
}
finally
{
try
{
if
(
null
!=
subscribe
)
subscribe
.
close
(
true
);
subscribe
.
close
(
true
);
// 关闭订阅
if
(
connection
!=
null
)
connection
.
close
();
}
catch
(
SQLException
throwables
)
{
...
...
@@ -383,38 +380,30 @@ public class SubscribeDemo {
}
```
(3)订阅功能演示
运行demo,首先,subscribe会将满足情况的历史数据消费
运行示例程序,首先,它会消费符合查询条件的所有历史数据:
```
shell
# java -jar subscribe.jar
ts : 1597464000000 current : 12.0 voltage : 220 phase : 1 location : Beijing.Chaoyang groupid : 2
====================
ts : 1597464600000 current : 12.3 voltage : 220 phase : 2 location : Beijing.Chaoyang groupid : 2
====================
ts : 1597465200000 current : 12.2 voltage : 220 phase : 1 location : Beijing.Chaoyang groupid : 2
====================
ts : 1597464600000 current : 10.3 voltage : 220 phase : 1 location : Beijing.Haidian groupid : 2
====================
ts : 1597465200000 current : 11.2 voltage : 220 phase : 1 location : Beijing.Haidian groupid : 2
====================
ts: 1597464000000 current: 12.0 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Chaoyang groupid : 2
ts: 1597464600000 current: 12.3 voltage: 220 phase: 2 location: Beijing.Chaoyang groupid : 2
ts: 1597465200000 current: 12.2 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Chaoyang groupid : 2
ts: 1597464600000 current: 10.3 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Haidian groupid : 2
ts: 1597465200000 current: 11.2 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Haidian groupid : 2
```
接着,使用
taos客户端向表中新增数据
接着,使用
taos 客户端向表中新增一条数据:
```
s
hel
l
```
s
q
l
#
taos
taos
>
use
power
;
taos
>
insert
into
d1001
values
(
"2020-08-15 12:40:00.000"
,
12
.
4
,
220
,
1
);
```
查看数据消费情况
因为这条数据的电流大于10A,示例程序会将其消费:
```
shell
ts : 1597466400000 current : 12.4 voltage : 220 phase : 1 location : Beijing.Chaoyang groupid : 2
====================
ts: 1597466400000 current: 12.4 voltage: 220 phase: 1 location: Beijing.Chaoyang groupid: 2
```
...
...
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