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c1c8d1e3
编写于
8月 22, 2020
作者:
陶建辉(Jeff)
提交者:
GitHub
8月 22, 2020
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1 changed file
with
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3 deletion
+3
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documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
+3
-3
未找到文件。
documentation20/webdocs/markdowndocs/Model-ch.md
浏览文件 @
c1c8d1e3
...
...
@@ -31,9 +31,9 @@ USE power;
```
cmd
CREATE TABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupdId int);
```
与创建普通表一样,创建表时,需要提供表名(示例中为meters),表结构Schema,即数据列的定义
,为采集的物理量(示例中为ts,
current, voltage, phase),数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。除此之外,还需要提供标签的schema (示例中为location, groupId),标签的数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。采集点的静态属性往往可以作为标签,比如采集点的地理位置、设备型号、设备组ID、管理员ID等等。标签的schema可以事后增加、删除、修改。具体定义以及细节请见
<a
href=
"https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/"
>
TAOS SQL
</a>
一节。
与创建普通表一样,创建表时,需要提供表名(示例中为meters),表结构Schema,即数据列的定义
。第一列必须为时间戳(示例中为ts),其他列为采集的物理量(示例中为
current, voltage, phase),数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。除此之外,还需要提供标签的schema (示例中为location, groupId),标签的数据类型可以为整型、浮点型、字符串等。采集点的静态属性往往可以作为标签,比如采集点的地理位置、设备型号、设备组ID、管理员ID等等。标签的schema可以事后增加、删除、修改。具体定义以及细节请见
<a
href=
"https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/"
>
TAOS SQL
</a>
一节。
每一种类型的数据采集点需要建立一个超级表,因此一个物联网系统,往往会有多个超级表。对于电网,我们就需要对智能电表、变压器、母线、开关等都建立一个超级表。在物联网中,一个设备就可能有多个数据采集点(比如一台风力发电的风机,有的采集点采集电流、电压等电参数,有的采集点采集温度、湿度、风向等环境参数),这个时候,对这一类型的设备,需要建立多张超级表。一张超级表里
定义的采集物理量必须是同时采集的
。
每一种类型的数据采集点需要建立一个超级表,因此一个物联网系统,往往会有多个超级表。对于电网,我们就需要对智能电表、变压器、母线、开关等都建立一个超级表。在物联网中,一个设备就可能有多个数据采集点(比如一台风力发电的风机,有的采集点采集电流、电压等电参数,有的采集点采集温度、湿度、风向等环境参数),这个时候,对这一类型的设备,需要建立多张超级表。一张超级表里
包含的采集物理量必须是同时采集的(时间戳是一致的)
。
一张超级表最多容许1024列,如果一个采集点采集的物理量个数超过1024,需要建多张超级表来处理。一个系统可以有多个DB,一个DB里可以有一到多个超级表。
...
...
@@ -54,6 +54,6 @@ INSERT INTO d1001 USING METERS TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 21
上述SQL语句将记录(now, 10.2, 219, 0.32) 插入进表d1001。如果表d1001还未创建,则使用超级表meters做模板自动创建,同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2。
## 多列模型 vs 单列模型
TDengine支持多列模型,只要物理量是一个数据采集点同时采集的,这些量就可以作为不同列放在一张超级表里。但还有一种极限的设计,单列模型,每个采集的物理量都单独建表,因此每种类型的物理量都单独建立一超级表。比如电流、电压、相位,就建三张超级表。
TDengine支持多列模型,只要物理量是一个数据采集点同时采集的
(时间戳一致)
,这些量就可以作为不同列放在一张超级表里。但还有一种极限的设计,单列模型,每个采集的物理量都单独建表,因此每种类型的物理量都单独建立一超级表。比如电流、电压、相位,就建三张超级表。
TDengine建议尽可能采用多列模型,因为插入效率以及存储效率更高。但对于有些场景,一个采集点的采集量的种类经常变化,这个时候,如果采用多列模型,就需要频繁修改超级表的结构定义,让应用变的复杂,这个时候,采用单列模型就会显得简单。
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