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TonyTonyFun
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f3812825
编写于
1月 02, 2018
作者:
K
kavyasrinet
提交者:
Abhinav Arora
1月 02, 2018
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Added documentation for topk (#6861)
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1 changed file
with
24 addition
and
0 deletion
+24
-0
python/paddle/v2/fluid/layers/control_flow.py
python/paddle/v2/fluid/layers/control_flow.py
+24
-0
未找到文件。
python/paddle/v2/fluid/layers/control_flow.py
浏览文件 @
f3812825
...
...
@@ -485,6 +485,30 @@ def max_sequence_len(rank_table):
def
topk
(
input
,
k
):
"""
**topk**
This function performs the operation that selects the k entries in the input
vector and outputs their values and indices as vectors. Thus topk_out[j] is
the j-th largest entry in input, and its index is topk_indices[j]
Args:
input (Variable|list): The input tensor that has all the data.
k (int): The number of top elements that the function will pick.
Returns:
Variable: The variable of type array that contains the k largest entries
from input.
Variable: The variable of type array that contains the indices of k
largest entries from input.
Examples:
.. code-block:: python
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[10])
k = 5
array = fluid.layers.topk(x, k)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'topk'
,
**
locals
())
topk_out
=
helper
.
create_tmp_variable
(
dtype
=
input
.
data_type
)
topk_indices
=
helper
.
create_tmp_variable
(
dtype
=
'int64'
)
...
...
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