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eaccdc71
编写于
1月 13, 2022
作者:
F
furnace
提交者:
GitHub
1月 13, 2022
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差异文件
[NPU] fix tril_triu (#38864)
[NPU] fix tril_triu
上级
7a5af630
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
51 addition
and
6 deletion
+51
-6
paddle/fluid/operators/tril_triu_op_npu.cc
paddle/fluid/operators/tril_triu_op_npu.cc
+36
-5
python/paddle/fluid/tests/unittests/npu/test_tril_triu_op_npu.py
...paddle/fluid/tests/unittests/npu/test_tril_triu_op_npu.py
+15
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/tril_triu_op_npu.cc
浏览文件 @
eaccdc71
...
...
@@ -33,12 +33,41 @@ class TrilTriuNPUKernel : public framework::OpKernel<T> {
framework
::
NPUAttributeMap
attr_input
=
{{
"diagonal"
,
diagonal
}};
auto
stream
=
ctx
.
template
device_context
<
paddle
::
platform
::
NPUDeviceContext
>()
.
stream
();
const
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
paddle
::
platform
::
NPUDeviceContext
>();
const
auto
&
runner
=
NpuOpRunner
(
op_type
,
{
*
x
},
{
*
out
},
attr_input
);
runner
.
Run
(
stream
);
auto
op_func_tril
=
[](
const
std
::
vector
<
Tensor
>&
inputs
,
const
std
::
vector
<
Tensor
>&
outputs
,
const
NPUAttributeMap
&
attrs
,
const
platform
::
NPUDeviceContext
&
dev_ctx
)
{
const
auto
&
runner
=
NpuOpRunner
(
"Tril"
,
inputs
,
outputs
,
attrs
);
runner
.
Run
(
dev_ctx
.
stream
());
};
auto
op_func_triu
=
[](
const
std
::
vector
<
Tensor
>&
inputs
,
const
std
::
vector
<
Tensor
>&
outputs
,
const
NPUAttributeMap
&
attrs
,
const
platform
::
NPUDeviceContext
&
dev_ctx
)
{
const
auto
&
runner
=
NpuOpRunner
(
"Triu"
,
inputs
,
outputs
,
attrs
);
runner
.
Run
(
dev_ctx
.
stream
());
};
if
(
x
->
type
()
==
framework
::
proto
::
VarType
::
BOOL
)
{
if
(
lower
)
{
NpuOpRunner
::
TypeAdapter
({
*
x
},
{
*
out
},
attr_input
,
dev_ctx
,
op_func_tril
,
{
framework
::
proto
::
VarType
::
UINT8
},
{
framework
::
proto
::
VarType
::
UINT8
});
}
else
{
NpuOpRunner
::
TypeAdapter
({
*
x
},
{
*
out
},
attr_input
,
dev_ctx
,
op_func_triu
,
{
framework
::
proto
::
VarType
::
UINT8
},
{
framework
::
proto
::
VarType
::
UINT8
});
}
}
else
{
const
auto
&
runner
=
NpuOpRunner
(
op_type
,
{
*
x
},
{
*
out
},
attr_input
);
runner
.
Run
(
dev_ctx
.
stream
());
}
}
};
...
...
@@ -49,4 +78,6 @@ namespace ops = paddle::operators;
namespace
plat
=
paddle
::
platform
;
REGISTER_OP_NPU_KERNEL
(
tril_triu
,
ops
::
TrilTriuNPUKernel
<
plat
::
NPUDeviceContext
,
float
>
,
ops
::
TrilTriuNPUKernel
<
plat
::
NPUDeviceContext
,
int
>
,
ops
::
TrilTriuNPUKernel
<
plat
::
NPUDeviceContext
,
bool
>
,
ops
::
TrilTriuNPUKernel
<
plat
::
NPUDeviceContext
,
plat
::
float16
>
);
python/paddle/fluid/tests/unittests/npu/test_tril_triu_op_npu.py
浏览文件 @
eaccdc71
...
...
@@ -15,7 +15,7 @@ from __future__ import print_function
import
unittest
import
numpy
as
np
from
paddle.fluid.tests.unittests.op_test
import
OpTest
from
paddle.fluid.tests.unittests.op_test
import
OpTest
,
skip_check_grad_ci
import
paddle
import
paddle.fluid
as
fluid
import
paddle.tensor
as
tensor
...
...
@@ -187,5 +187,19 @@ class TestTrilTriuOpAPI(unittest.TestCase):
fetch_list
=
[
triu_out
])
# @skip_check_grad_ci(reason="[NPU does not support grad right now.")
class
TestNPUTrilTriu_bool
(
TestNPUTrilTriu
):
def
test_check_output
(
self
):
self
.
check_output_with_place
(
self
.
place
)
def
init_dtype
(
self
):
self
.
dtype
=
np
.
bool
def
initTestCase
(
self
):
self
.
real_op_type
=
np
.
random
.
choice
([
'triu'
,
'tril'
])
self
.
diagonal
=
None
self
.
X
=
np
.
random
.
choice
([
False
,
True
],
size
=
(
100
)).
reshape
([
10
,
-
1
])
if
__name__
==
'__main__'
:
unittest
.
main
()
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