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TonyTonyFun
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b8eb52f6
编写于
6月 05, 2020
作者:
W
wangchaochaohu
提交者:
GitHub
6月 05, 2020
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差异文件
fix the fp16 support of assgin and squeeze Op test=develop (#24939)
上级
dc7d34ef
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
9 addition
and
8 deletion
+9
-8
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+4
-4
python/paddle/fluid/layers/tensor.py
python/paddle/fluid/layers/tensor.py
+5
-4
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
b8eb52f6
...
...
@@ -7479,7 +7479,7 @@ def squeeze(input, axes, name=None):
Out.shape = [1,3,5]
Args:
input (Variable): The input Tensor. Support data type: float32, float64, int8, int32, int64.
input (Variable): The input Tensor. Support data type: float
16, float
32, float64, int8, int32, int64.
axes (list): One integer or List of integers, indicating the dimensions to be squeezed.
Axes range is :math:`[-rank(input), rank(input))`.
If axes is negative, :math:`axes=axes+rank(input)`.
...
...
@@ -7499,9 +7499,9 @@ def squeeze(input, axes, name=None):
"""
helper = LayerHelper("squeeze", **locals())
check_variable_and_dtype(
input, 'input',
['float32', 'float64', 'int8', 'int32', 'int64']
,
'squeeze')
check_variable_and_dtype(
input, 'input'
,
['float16', 'float32', 'float64', 'int8', 'int32', 'int64'],
'squeeze')
check_type(axes, 'axes', list, 'squeeze')
out = helper.create_variable_for_type_inference(dtype=input.dtype)
x_shape = helper.create_variable_for_type_inference(dtype=input.dtype)
...
...
python/paddle/fluid/layers/tensor.py
浏览文件 @
b8eb52f6
...
...
@@ -566,7 +566,7 @@ def assign(input, output=None):
Parameters:
input (Variable|numpy.ndarray): A tensor or numpy ndarray, its data type supports
float32, float64, int32 and int64.
float
16, float
32, float64, int32 and int64.
output (Variable, optional): A tensor. If :attr:`output` is None, a new tensor will
be created as :attr:`output`. Default: None.
...
...
@@ -587,9 +587,10 @@ def assign(input, output=None):
helper
=
LayerHelper
(
'assign'
,
**
locals
())
check_type
(
input
,
'input'
,
(
Variable
,
numpy
.
ndarray
),
'assign'
)
if
isinstance
(
input
,
Variable
):
check_dtype
(
input
.
dtype
,
'input'
,
[
'float32'
,
'float64'
,
'int32'
,
'int64'
,
'bool'
],
'assign'
,
'(When the type of input in assign is Variable.)'
)
check_dtype
(
input
.
dtype
,
'input'
,
[
'float16'
,
'float32'
,
'float64'
,
'int32'
,
'int64'
,
'bool'
],
'assign'
,
'(When the type of input in assign is Variable.)'
)
if
output
is
None
:
output
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
input
.
dtype
)
...
...
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