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abb07f35
编写于
12月 22, 2021
作者:
Z
zyfncg
提交者:
GitHub
12月 22, 2021
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差异文件
Rename full infer_meta (#38332)
* rename full infer_meta * fix merge problem
上级
90e9a486
变更
6
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内联
并排
Showing
6 changed file
with
21 addition
and
30 deletion
+21
-30
paddle/pten/include/creation.h
paddle/pten/include/creation.h
+1
-1
paddle/pten/infermeta/nary.cc
paddle/pten/infermeta/nary.cc
+6
-6
paddle/pten/infermeta/nary.h
paddle/pten/infermeta/nary.h
+6
-6
paddle/pten/infermeta/unary.cc
paddle/pten/infermeta/unary.cc
+3
-3
paddle/pten/infermeta/unary.h
paddle/pten/infermeta/unary.h
+3
-3
python/paddle/utils/code_gen/api.yaml
python/paddle/utils/code_gen/api.yaml
+2
-11
未找到文件。
paddle/pten/include/creation.h
浏览文件 @
abb07f35
...
@@ -30,7 +30,7 @@ DenseTensor FullLike(
...
@@ -30,7 +30,7 @@ DenseTensor FullLike(
DataType
dtype
=
DataType
::
UNDEFINED
,
DataType
dtype
=
DataType
::
UNDEFINED
,
Backend
backend
=
Backend
::
UNDEFINED
,
// Is backend needed here?
Backend
backend
=
Backend
::
UNDEFINED
,
// Is backend needed here?
DataLayout
layout
=
DataLayout
::
UNDEFINED
)
{
DataLayout
layout
=
DataLayout
::
UNDEFINED
)
{
auto
out_meta
=
Full
LikeInferMeta
(
x
.
meta
(),
dtype
,
layout
);
auto
out_meta
=
Create
LikeInferMeta
(
x
.
meta
(),
dtype
,
layout
);
pten
::
DenseTensor
dense_out
(
pten
::
DenseTensor
dense_out
(
pten
::
make_intrusive
<
paddle
::
experimental
::
SharedStorage
>
(
pten
::
make_intrusive
<
paddle
::
experimental
::
SharedStorage
>
(
dev_ctx
.
GetPlace
()),
dev_ctx
.
GetPlace
()),
...
...
paddle/pten/infermeta/nary.cc
浏览文件 @
abb07f35
...
@@ -17,16 +17,16 @@ limitations under the License. */
...
@@ -17,16 +17,16 @@ limitations under the License. */
namespace
pten
{
namespace
pten
{
DenseTensorMeta
Full
InferMeta
(
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
shape
,
DenseTensorMeta
Create
InferMeta
(
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
shape
,
DataType
dtype
,
DataType
dtype
,
DataLayout
layout
)
{
DataLayout
layout
)
{
const
auto
&
out_dims
=
paddle
::
framework
::
make_ddim
(
shape
);
const
auto
&
out_dims
=
paddle
::
framework
::
make_ddim
(
shape
);
return
{
dtype
,
out_dims
,
layout
};
return
{
dtype
,
out_dims
,
layout
};
}
}
DenseTensorMeta
Full
InferMeta
(
const
ScalarArray
&
shape
,
DenseTensorMeta
Create
InferMeta
(
const
ScalarArray
&
shape
,
DataType
dtype
,
DataType
dtype
,
DataLayout
layout
)
{
DataLayout
layout
)
{
const
auto
&
out_dims
=
paddle
::
framework
::
make_ddim
(
shape
.
GetData
());
const
auto
&
out_dims
=
paddle
::
framework
::
make_ddim
(
shape
.
GetData
());
return
{
dtype
,
out_dims
,
layout
};
return
{
dtype
,
out_dims
,
layout
};
}
}
...
...
paddle/pten/infermeta/nary.h
浏览文件 @
abb07f35
...
@@ -27,12 +27,12 @@ namespace pten {
...
@@ -27,12 +27,12 @@ namespace pten {
// Because functions in this file
// Because functions in this file
// not only can infer shape, but alse need infer lod or other useful data.
// not only can infer shape, but alse need infer lod or other useful data.
DenseTensorMeta
Full
InferMeta
(
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
shape
,
DenseTensorMeta
Create
InferMeta
(
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
shape
,
DataType
dtype
,
DataType
dtype
,
DataLayout
layout
);
DataLayout
layout
);
DenseTensorMeta
Full
InferMeta
(
const
ScalarArray
&
shape
,
DenseTensorMeta
Create
InferMeta
(
const
ScalarArray
&
shape
,
DataType
dtype
,
DataType
dtype
,
DataLayout
layout
);
DataLayout
layout
);
}
// namespace pten
}
// namespace pten
paddle/pten/infermeta/unary.cc
浏览文件 @
abb07f35
...
@@ -81,9 +81,9 @@ DenseTensorMeta CastInferMeta(const DenseTensorMeta& x_meta,
...
@@ -81,9 +81,9 @@ DenseTensorMeta CastInferMeta(const DenseTensorMeta& x_meta,
return
out_meta
;
return
out_meta
;
}
}
DenseTensorMeta
Full
LikeInferMeta
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
DenseTensorMeta
Create
LikeInferMeta
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
DataType
dtype
,
DataType
dtype
,
DataLayout
layout
)
{
DataLayout
layout
)
{
return
{
dtype
==
DataType
::
UNDEFINED
?
x_meta
.
dtype
:
dtype
,
return
{
dtype
==
DataType
::
UNDEFINED
?
x_meta
.
dtype
:
dtype
,
x_meta
.
dims
,
x_meta
.
dims
,
layout
==
DataLayout
::
UNDEFINED
?
x_meta
.
layout
:
layout
};
layout
==
DataLayout
::
UNDEFINED
?
x_meta
.
layout
:
layout
};
...
...
paddle/pten/infermeta/unary.h
浏览文件 @
abb07f35
...
@@ -44,9 +44,9 @@ DenseTensorMeta FlattenInferMeta(const DenseTensorMeta& x_meta,
...
@@ -44,9 +44,9 @@ DenseTensorMeta FlattenInferMeta(const DenseTensorMeta& x_meta,
DenseTensorMeta
CastInferMeta
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
DenseTensorMeta
CastInferMeta
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
const
DataType
out_dtype
);
const
DataType
out_dtype
);
DenseTensorMeta
Full
LikeInferMeta
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
DenseTensorMeta
Create
LikeInferMeta
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
DataType
dtype
,
DataType
dtype
,
DataLayout
layout
);
DataLayout
layout
);
DenseTensorMeta
InferMetaFromVecValue
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
DenseTensorMeta
InferMetaFromVecValue
(
const
DenseTensorMeta
&
x_meta
,
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
shape
);
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
shape
);
...
...
python/paddle/utils/code_gen/api.yaml
浏览文件 @
abb07f35
...
@@ -48,7 +48,7 @@
...
@@ -48,7 +48,7 @@
args
:
(const ScalarArray& shape, const Scalar& value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Backend place=Backend::CPU, DataLayout layout=DataLayout::NCHW)
args
:
(const ScalarArray& shape, const Scalar& value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Backend place=Backend::CPU, DataLayout layout=DataLayout::NCHW)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
infer_meta
:
infer_meta
:
func
:
Full
InferMeta
func
:
Create
InferMeta
param
:
[
shape
,
dtype
,
layout
]
param
:
[
shape
,
dtype
,
layout
]
kernel
:
kernel
:
func
:
full
func
:
full
...
@@ -61,7 +61,7 @@
...
@@ -61,7 +61,7 @@
args
:
(const Tensor& x, const Scalar& value, DataType dtype = DataType::UNDEFINED, Backend place = Backend::UNDEFINED, DataLayout layout = DataLayout::UNDEFINED)
args
:
(const Tensor& x, const Scalar& value, DataType dtype = DataType::UNDEFINED, Backend place = Backend::UNDEFINED, DataLayout layout = DataLayout::UNDEFINED)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
infer_meta
:
infer_meta
:
func
:
Full
LikeInferMeta
func
:
Create
LikeInferMeta
param
:
[
x
,
dtype
,
layout
]
param
:
[
x
,
dtype
,
layout
]
kernel
:
kernel
:
func
:
full_like
func
:
full_like
...
@@ -146,15 +146,6 @@
...
@@ -146,15 +146,6 @@
output
:
Tensor
output
:
Tensor
invoke
:
full_like(x, 0, dtype, place, layout)
invoke
:
full_like(x, 0, dtype, place, layout)
# - api : full_like
# args : (const Tensor& x, const Scalar& value, DataType dtype, Backend place)->Tensor
# output: {Tensor : dtype}
# kernel : fill_any_like
# T : [dtype, x]
# backend : [place, x]
# layout : []
# InferMeta : UnchangedInferMeta(x)
-
api
:
conj
-
api
:
conj
args
:
(const Tensor& x)
args
:
(const Tensor& x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
...
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