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aab9ea6c
编写于
4月 13, 2019
作者:
H
heqiaozhi
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out && commit id
test=develop
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75994078
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2 changed file
with
2 addition
and
1 deletion
+2
-1
paddle/fluid/API.spec
paddle/fluid/API.spec
+1
-1
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+1
-0
未找到文件。
paddle/fluid/API.spec
浏览文件 @
aab9ea6c
...
...
@@ -241,7 +241,7 @@ paddle.fluid.layers.tree_conv (ArgSpec(args=['nodes_vector', 'edge_set', 'output
paddle.fluid.layers.npair_loss (ArgSpec(args=['anchor', 'positive', 'labels', 'l2_reg'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.002,)), ('document', '46994d10276dd4cb803b4062b5d14329'))
paddle.fluid.layers.pixel_shuffle (ArgSpec(args=['x', 'upscale_factor'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', '731b21c62a4add60a33bd76d802ffc5c'))
paddle.fluid.layers.fsp_matrix (ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', 'b76ccca3735bea4a58a0dbf0d77c5393'))
paddle.fluid.layers.continuous_value_model (ArgSpec(args=['input', 'cvm', 'use_cvm'], varargs=None, keywords=None, defaults=(True,)), ('document', '
88046160ef4bbd28f18fa6484d95b75c
'))
paddle.fluid.layers.continuous_value_model (ArgSpec(args=['input', 'cvm', 'use_cvm'], varargs=None, keywords=None, defaults=(True,)), ('document', '
a07a44c2bacdcd09c1f5f35a96a0514e
'))
paddle.fluid.layers.data (ArgSpec(args=['name', 'shape', 'append_batch_size', 'dtype', 'lod_level', 'type', 'stop_gradient'], varargs=None, keywords=None, defaults=(True, 'float32', 0, VarType.LOD_TENSOR, True)), ('document', '33bbd42027d872b3818b3d64ec52e139'))
paddle.fluid.layers.open_files (ArgSpec(args=['filenames', 'shapes', 'lod_levels', 'dtypes', 'thread_num', 'buffer_size', 'pass_num', 'is_test'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, 1, None)), ('document', 'b1ae2e1cc0750e58726374061ea90ecc'))
paddle.fluid.layers.read_file (ArgSpec(args=['reader'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', 'b0a1c2fc51c27a106da28f3308c41f5e'))
...
...
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
aab9ea6c
...
...
@@ -11253,3 +11253,4 @@ def continuous_value_model(input, cvm, use_cvm=True):
'CVM'
:
[
cvm
]},
outputs
=
{
'Y'
:
[
out
]},
attrs
=
{
"use_cvm"
:
use_cvm
})
return
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