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6e0661cf
编写于
8月 01, 2017
作者:
L
liaogang
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差异文件
Change ContextKernel to ExecutionKernel
上级
426f0999
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
9 addition
and
10 deletion
+9
-10
paddle/operators/mean_op.cc
paddle/operators/mean_op.cc
+5
-6
paddle/operators/mean_op.h
paddle/operators/mean_op.h
+4
-4
未找到文件。
paddle/operators/mean_op.cc
浏览文件 @
6e0661cf
...
@@ -19,13 +19,12 @@ namespace operators {
...
@@ -19,13 +19,12 @@ namespace operators {
class
MeanOp
:
public
OperatorWithKernel
{
class
MeanOp
:
public
OperatorWithKernel
{
protected:
protected:
void
InferShape
(
const
std
::
vector
<
const
Tensor
*>
&
inputs
,
void
InferShape
(
const
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{
const
std
::
vector
<
Tensor
*>
&
outputs
)
const
override
{
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
InputSize
()
==
1
,
"Input size of AddOp must be one"
);
PADDLE_ENFORCE
(
inputs
.
size
()
==
1
,
"Input size of AddOp must be one"
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
OutputSize
()
==
1
,
"Output size of AddOp must be one"
);
PADDLE_ENFORCE
(
outputs
.
size
()
==
1
,
"Output size of AddOp must be one"
);
PADDLE_ENFORCE
(
ctx
.
InputVar
(
0
)
!=
nullptr
&&
ctx
.
OutputVar
(
0
)
!=
nullptr
,
PADDLE_ENFORCE
(
inputs
[
0
]
!=
nullptr
&&
outputs
[
0
]
!=
nullptr
,
"Input/Output of MeanOp must be initialized."
);
"Input/Output of MeanOp must be initialized."
);
outputs
[
0
]
->
Resize
(
framework
::
make_ddim
({
1
}));
ctx
.
Output
<
Tensor
>
(
0
)
->
Resize
(
framework
::
make_ddim
({
1
}));
}
}
};
};
...
...
paddle/operators/mean_op.h
浏览文件 @
6e0661cf
...
@@ -21,14 +21,14 @@ namespace operators {
...
@@ -21,14 +21,14 @@ namespace operators {
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
class
MeanKernel
:
public
OpKernel
{
class
MeanKernel
:
public
OpKernel
{
public:
public:
void
Compute
(
const
Kernel
Context
&
context
)
const
override
{
void
Compute
(
const
Execution
Context
&
context
)
const
override
{
auto
input
=
context
.
Input
(
0
)
->
Get
<
Tensor
>
(
);
auto
input
=
context
.
Input
<
Tensor
>
(
0
);
auto
output
=
context
.
Output
(
0
)
->
GetMutable
<
Tensor
>
(
);
auto
output
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
0
);
output
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
output
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
EigenScalar
<
T
>::
From
(
*
output
).
device
(
*
(
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
()))
=
EigenScalar
<
T
>::
From
(
*
output
).
device
(
*
(
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
()))
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
input
).
mean
();
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
input
).
mean
();
}
}
};
};
...
...
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