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692466b4
编写于
7月 01, 2022
作者:
J
Jiaqi Liu
提交者:
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7月 01, 2022
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Make accuracy function support dtype int64 for input label (#43003)
* support int64 for acc * support int64 for acc
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python/paddle/metric/metrics.py
python/paddle/metric/metrics.py
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未找到文件。
python/paddle/metric/metrics.py
浏览文件 @
692466b4
...
...
@@ -776,7 +776,7 @@ def accuracy(input, label, k=1, correct=None, total=None, name=None):
Args:
input(Tensor): The input of accuracy layer, which is the predictions of network. A Tensor with type float32,float64.
The shape is ``[sample_number, class_dim]`` .
label(Tensor): The label of dataset. Tensor with type int64. The shape is ``[sample_number, 1]`` .
label(Tensor): The label of dataset. Tensor with type int64
or int32
. The shape is ``[sample_number, 1]`` .
k(int, optional): The top k predictions for each class will be checked. Data type is int64 or int32.
correct(Tensor, optional): The correct predictions count. A Tensor with type int64 or int32.
total(Tensor, optional): The total entries count. A tensor with type int64 or int32.
...
...
@@ -796,6 +796,8 @@ def accuracy(input, label, k=1, correct=None, total=None, name=None):
result = paddle.metric.accuracy(input=predictions, label=label, k=1)
# [0.5]
"""
if
label
.
dtype
==
paddle
.
int32
:
label
=
paddle
.
cast
(
label
,
paddle
.
int64
)
if
_non_static_mode
():
if
correct
is
None
:
correct
=
_varbase_creator
(
dtype
=
"int32"
)
...
...
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