- 10 11月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
att, bug fix
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- 08 11月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
目前的fused_attention_op不支持attn_mask=None的输入,本PR对此进行了补充,并补充了相应的单测逻辑。
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- 28 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
* Fix bug when pre_layer_norm is false.
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- 26 10月, 2021 2 次提交
- 22 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
功能:本PR的目标是提高attention模块的计算性能。 为了减少框架层对op的调度开销,本PR通过在C++层手动实现attention模块,对外提供attention 大op; 为了减少防存开销,本PR采取了两种优化方法: (1)在q,k,v计算时通过共享输入X,将该处的gemm,transpose和bias add从三次调用减少为一次; (2)使用kernel融合优化技术,在不同cuda kernel之间通过寄存器传输数据;
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