- 08 11月, 2017 3 次提交
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由 Yu Yang 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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由 qingqing01 提交于
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- 07 11月, 2017 1 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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- 06 11月, 2017 1 次提交
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由 guosheng 提交于
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- 04 11月, 2017 2 次提交
- 03 11月, 2017 2 次提交
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由 guosheng 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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- 02 11月, 2017 3 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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- 01 11月, 2017 1 次提交
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由 guosheng 提交于
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- 31 10月, 2017 2 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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由 guosheng 提交于
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- 30 10月, 2017 1 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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- 29 10月, 2017 2 次提交
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由 dangqingqing 提交于
Use fixed activation in the lstm kernel, since there is some bug in the activation function pointer. It will be fixed later.
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由 QI JUN 提交于
* add sparse support for sum op * typo fix * fix gpu build error * fix unittest error * typo fix * infer var type and shape in op_test * follow comments * fix build error * bypass some unittests depend on NetOp * support sparse output for lookup table grad op * refine codes * fix gpu build error * fix lookup table grad gpu kernel * fix ci * fix ci * fix ci * fix bug in lookup_table_grad op * fix bug in test_word2vec * register double kernel for some operators * set is_sparse=True in test_word2vec * fix lookup table grad op CUDA kernel bug * disable test_modified_huber_loss_op temporarily * disable test_lstm_unit_op temporarily
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- 27 10月, 2017 2 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 QI JUN 提交于
* add sparse support for sum op * typo fix * fix gpu build error * fix unittest error * typo fix * infer var type and shape in op_test * follow comments * fix build error * bypass some unittests depend on NetOp
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- 26 10月, 2017 7 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 Yu Yang 提交于
* Cross Entropy Wrong * Fix XE * Polish gradient check for xe * Fix compile
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由 dangqingqing 提交于
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- 25 10月, 2017 1 次提交
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由 dangqingqing 提交于
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- 24 10月, 2017 5 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 Luo Tao 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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- 23 10月, 2017 4 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 chengduoZH 提交于
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由 dangqingqing 提交于
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- 21 10月, 2017 2 次提交
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由 chengduoZH 提交于
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由 Yu Yang 提交于
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- 20 10月, 2017 1 次提交
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由 Yu Yang 提交于
* Remove template parameter for Tensor methods * Also check the type is correct when data() * Simplize holder_ * Fix accuracy_op * Register Code
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