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fddf49ab
编写于
6月 12, 2019
作者:
Y
Yan Chunwei
提交者:
GitHub
6月 12, 2019
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fix compile (#18039)
test=develop
上级
2cee3058
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
11 addition
and
12 deletion
+11
-12
paddle/fluid/lite/api/light_api.h
paddle/fluid/lite/api/light_api.h
+4
-5
paddle/fluid/lite/kernels/x86/sgd_compute.cc
paddle/fluid/lite/kernels/x86/sgd_compute.cc
+7
-7
未找到文件。
paddle/fluid/lite/api/light_api.h
浏览文件 @
fddf49ab
...
...
@@ -72,9 +72,8 @@ class LightPredictor {
// Create the kernels of the target places, and filter out the specific
// kernel with the target alias.
for
(
auto
&
op
:
program
.
ops_
)
{
lite
::
pb
::
OpDesc
desc
(
op
->
op_info
()
->
desc
());
auto
kernel_type
=
desc
.
GetAttr
(
kKernelTypeAttr
).
get
<
std
::
string
>
();
for
(
auto
&
op
:
program
.
ops
())
{
auto
kernel_type
=
op
->
op_info
()
->
GetAttr
<
std
::
string
>
(
kKernelTypeAttr
);
std
::
string
op_type
,
alias
;
Place
place
;
KernelBase
::
ParseKernelType
(
kernel_type
,
&
op_type
,
&
alias
,
&
place
);
...
...
@@ -89,8 +88,8 @@ class LightPredictor {
insts
.
emplace_back
(
op
,
std
::
move
(
*
it
));
}
program_
.
reset
(
new
RuntimeProgram
(
std
::
move
(
insts
)));
CHECK
(
program
.
exec_scope
_
);
program_
->
set_exec_scope
(
program
.
exec_scope
_
);
CHECK
(
program
.
exec_scope
()
);
program_
->
set_exec_scope
(
program
.
exec_scope
()
);
}
private:
...
...
paddle/fluid/lite/kernels/x86/sgd_compute.cc
浏览文件 @
fddf49ab
...
...
@@ -29,9 +29,9 @@ class SGDCompute : public KernelLite<TARGET(kX86), PRECISION(kFloat)> {
using
param_t
=
operators
::
ActivationParam
;
void
Run
()
override
{
auto
&
context
=
c
ontext
_
->
As
<
X86Context
>
();
auto
&
context
=
c
tx
_
->
As
<
X86Context
>
();
auto
&
sgd_param
=
*
param_
.
get_mutable
<
operators
::
SGDParam
>
();
CHECK
(
context
.
x86_device_context
);
CHECK
(
context
.
x86_device_context
()
);
// param.Out->template mutable_data<T>();
...
...
@@ -45,12 +45,12 @@ class SGDCompute : public KernelLite<TARGET(kX86), PRECISION(kFloat)> {
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
grad
->
numel
(),
sz
);
paddle
::
operators
::
jit
::
sgd_attr_t
attr
(
1
,
sz
,
1
,
sz
,
1
);
const
T
*
lr
=
learning_rate
->
data
<
T
>
();
const
T
*
param_data
=
param
->
data
<
T
>
();
const
T
*
grad_data
=
grad
->
data
<
T
>
();
const
T
*
lr
=
learning_rate
->
template
data
<
T
>();
const
T
*
param_data
=
param
->
template
data
<
T
>();
const
T
*
grad_data
=
grad
->
template
data
<
T
>();
int64_t
rows_idx
=
0
;
T
*
out_data
=
param_out
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
x86_device_context
->
GetPlace
());
T
*
out_data
=
param_out
->
template
mutable_data
<
T
>(
context
.
x86_device_context
()
->
GetPlace
());
auto
sgd
=
paddle
::
operators
::
jit
::
KernelFuncs
<
paddle
::
operators
::
jit
::
SgdTuple
<
T
>
,
...
...
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