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@@ -99,7 +99,7 @@ PaddlePaddle支持Sparse的训练，sparse训练需要训练特征是 :code:`spa
 利用更多的计算资源
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-利用更多的计算资源可以分为一下几个方式来进行\:
+利用更多的计算资源可以分为以下几个方式来进行\:
 
 * 单机CPU训练
 

develop/doc_cn/faq/local/index_cn.html

@@ -341,7 +341,7 @@ PaddlePaddle的内存占用主要分为如下几个方面:</p>
 </div>
 <div class="section" id="id8">
 <h3><a class="toc-backref" href="#id17">利用更多的计算资源</a><a class="headerlink" href="#id8" title="永久链接至标题">¶</a></h3>
-<p>利用更多的计算资源可以分为一下几个方式来进行:</p>
+<p>利用更多的计算资源可以分为以下几个方式来进行:</p>
 <ul class="simple">
 <li>单机CPU训练<ul>
 <li>使用多线程训练。设置命令行参数 <code class="code docutils literal"><span class="pre">trainer_count</span></code>。</li>