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编写于
9月 14, 2017
作者:
L
Luo Tao
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update new_op_cn.md, fix type error
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70cadf93
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2 changed file
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+13
-19
doc/howto/dev/new_op_cn.md
doc/howto/dev/new_op_cn.md
+12
-18
paddle/operators/CMakeLists.txt
paddle/operators/CMakeLists.txt
+1
-1
未找到文件。
doc/howto/dev/new_op_cn.md
浏览文件 @
f657e21f
...
...
@@ -241,24 +241,12 @@ MulOp(const std::string &type, const framework::VariableNameMap &inputs,
-
绑定Python
在 [`paddle/pybind/pybind.cc
`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/pybind/pybind.cc) 使用`
USE_OP
`告知编译器需要链接的Op,具体解释参考[代码注释](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/framework/op_registry.h#L81)。
```
USE_OP(mul);
```
如果只实现了CPU版本,则使用`
USE_CPU_ONLY_OP
`:
```
USE_CPU_ONLY_OP(gather);
```
如果OP不带Kernel,则使用`
USE_NO_KENREL_OP
`:
```
USE_NO_KENREL_OP(recurrent);
```
编译器 [paddle/operators/CMakeLists.txt](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/operators/CMakeLists.txt) 会自动为Op绑定Python,生成[`paddle/pybind/pybind.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/pybind/pybind.h),绑定规则如下:
- net_op 不绑定Python
- 如果OP不带Kernel,则使用`USE_NO_KENREL_OP`
- 如果只实现了CPU版本,则使用`USE_CPU_ONLY_OP`
- `USE_NO_KENREL_OP`优先级高于`USE_CPU_ONLY_OP`
-
生成库
...
...
@@ -367,3 +355,9 @@ make test ARGS="-R test_mul_op -V"
```
bash
ctest
-R
test_mul_op
```
## 注意事项
-
为每个Op创建单独的
`*_op.h`
(如有)、
`*_op.cc`
和
`*_op.cu`
(如有)。不允许一个文件中包含多个Op,这将会导致编译出错。
-
注册Op时的类型名,需要和该Op的名字一样。即不允许在
`A_op.cc`
里面,注册
`REGISTER_OP(B, ...)`
等,这将会导致单元测试出错。
-
如果Op没有实现GPU Kernel,请不要创建空的
`*_op.cu`
,这将会导致单元测试出错。
paddle/operators/CMakeLists.txt
浏览文件 @
f657e21f
...
...
@@ -52,7 +52,7 @@ function(op_library TARGET)
# net_op doesn't need pybind
if
(
"
${
TARGET
}
"
STREQUAL
"net_op"
)
set
(
pybind_f
ile
1
)
set
(
pybind_f
lag
1
)
endif
()
# pybind USE_NO_KERNEL_OP
...
...
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