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f30d0055
编写于
1月 19, 2021
作者:
Z
Zhen Wang
提交者:
GitHub
1月 19, 2021
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Fix the compiling error of update_loss_scaling when using cuda9. (#30538)
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81217a94
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
21 addition
and
8 deletion
+21
-8
paddle/fluid/operators/amp/update_loss_scaling_op.h
paddle/fluid/operators/amp/update_loss_scaling_op.h
+21
-8
未找到文件。
paddle/fluid/operators/amp/update_loss_scaling_op.h
浏览文件 @
f30d0055
...
...
@@ -14,6 +14,9 @@
#pragma once
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) && defined(__NVCC__)
#include <cuda.h>
#endif // PADDLE_WITH_CUDA && __NVCC__
#include <cmath>
#include <vector>
#include "paddle/fluid/framework/operator.h"
...
...
@@ -29,13 +32,23 @@ namespace operators {
using
Tensor
=
framework
::
Tensor
;
template
<
typename
T
>
HOSTDEVICE
void
Update
(
const
bool
*
found_inf_data
,
const
T
*
pre_loss_scaling_data
,
const
int
*
good_in_data
,
const
int
*
bad_in_data
,
const
int
incr_every_n_steps
,
const
int
decr_every_n_nan_or_inf
,
const
float
incr_ratio
,
const
float
decr_ratio
,
T
*
updated_loss_scaling_data
,
int
*
good_out_data
,
int
*
bad_out_data
)
{
inline
HOSTDEVICE
bool
check_finite
(
T
value
)
{
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) && defined(__NVCC__)
return
isfinite
(
value
);
#else
return
std
::
isfinite
(
value
);
#endif
}
template
<
typename
T
>
inline
HOSTDEVICE
void
Update
(
const
bool
*
found_inf_data
,
const
T
*
pre_loss_scaling_data
,
const
int
*
good_in_data
,
const
int
*
bad_in_data
,
const
int
incr_every_n_steps
,
const
int
decr_every_n_nan_or_inf
,
const
float
incr_ratio
,
const
float
decr_ratio
,
T
*
updated_loss_scaling_data
,
int
*
good_out_data
,
int
*
bad_out_data
)
{
if
(
*
found_inf_data
)
{
*
good_out_data
=
0
;
*
bad_out_data
=
*
bad_in_data
+
1
;
...
...
@@ -51,7 +64,7 @@ HOSTDEVICE void Update(const bool* found_inf_data,
*
good_out_data
=
*
good_in_data
+
1
;
if
(
*
good_out_data
==
incr_every_n_steps
)
{
T
new_loss_scaling
=
*
pre_loss_scaling_data
*
incr_ratio
;
*
updated_loss_scaling_data
=
std
::
is
finite
(
new_loss_scaling
)
*
updated_loss_scaling_data
=
check_
finite
(
new_loss_scaling
)
?
new_loss_scaling
:
*
pre_loss_scaling_data
;
*
good_out_data
=
0
;
...
...
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