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efe06caa
编写于
1月 10, 2018
作者:
Q
Qiao Longfei
提交者:
GitHub
1月 10, 2018
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差异文件
change data type of beam_search op (#7374)
上级
91f80f79
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
paddle/operators/beam_search_op.cc
paddle/operators/beam_search_op.cc
+3
-3
python/paddle/v2/fluid/tests/test_beam_search_op.py
python/paddle/v2/fluid/tests/test_beam_search_op.py
+2
-2
未找到文件。
paddle/operators/beam_search_op.cc
浏览文件 @
efe06caa
...
...
@@ -39,7 +39,7 @@ void BeamSearch::operator()(const framework::LoDTensor &pre_ids,
std
::
map
<
size_t
/*offset*/
,
std
::
vector
<
Item
>>
hash
;
framework
::
LoD
new_lod
;
auto
*
ids_data
=
selected_ids
->
mutable_data
<
int
>
(
platform
::
CPUPlace
());
auto
*
ids_data
=
selected_ids
->
mutable_data
<
int
64_t
>
(
platform
::
CPUPlace
());
auto
*
scores_data
=
selected_scores
->
mutable_data
<
float
>
(
platform
::
CPUPlace
());
...
...
@@ -66,7 +66,7 @@ void BeamSearch::operator()(const framework::LoDTensor &pre_ids,
void
BeamSearch
::
PruneEndidCandidates
(
const
framework
::
LoDTensor
&
pre_ids
,
std
::
vector
<
std
::
vector
<
Item
>>
*
items
)
{
auto
*
pre_ids_data
=
pre_ids
.
data
<
int
>
();
auto
*
pre_ids_data
=
pre_ids
.
data
<
int
64_t
>
();
for
(
size_t
offset
=
0
;
offset
<
items
->
size
();
offset
++
)
{
auto
prefix_id
=
pre_ids_data
[
offset
];
...
...
@@ -127,7 +127,7 @@ bool BeamSearch::NextItemSet(std::vector<BeamSearch::Item> *items) {
auto
abs_lod
=
framework
::
ToAbsOffset
(
ids
.
lod
());
PADDLE_ENFORCE_GE
(
source_abs_two_level_lod
.
size
(),
2UL
);
auto
*
ids_data
=
ids
.
data
<
int
>
();
auto
*
ids_data
=
ids
.
data
<
int
64_t
>
();
auto
*
scores_data
=
scores
.
data
<
float
>
();
size_t
instance_dim
=
1
;
...
...
python/paddle/v2/fluid/tests/test_beam_search_op.py
浏览文件 @
efe06caa
...
...
@@ -37,13 +37,13 @@ class BeamSearchOpTester(unittest.TestCase):
print
'lod'
,
selected_ids
.
lod
()
def
_create_pre_ids
(
self
):
np_data
=
np
.
array
([[
1
,
2
,
3
,
4
]],
dtype
=
'int
32
'
)
np_data
=
np
.
array
([[
1
,
2
,
3
,
4
]],
dtype
=
'int
64
'
)
tensor
=
create_tensor
(
self
.
scope
,
"pre_ids"
,
np_data
)
def
_create_ids
(
self
):
self
.
lod
=
[[
0
,
1
,
4
],
[
0
,
1
,
2
,
3
,
4
]]
np_data
=
np
.
array
(
[[
4
,
2
,
5
],
[
2
,
1
,
3
],
[
3
,
5
,
2
],
[
8
,
2
,
1
]],
dtype
=
'int
32
'
)
[[
4
,
2
,
5
],
[
2
,
1
,
3
],
[
3
,
5
,
2
],
[
8
,
2
,
1
]],
dtype
=
'int
64
'
)
tensor
=
create_tensor
(
self
.
scope
,
"ids"
,
np_data
)
tensor
.
set_lod
(
self
.
lod
)
...
...
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