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e8706829
编写于
9月 16, 2017
作者:
X
Xinghai Sun
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d7717f2e
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3 changed file
with
9 addition
and
2 deletion
+9
-2
paddle/operators/cross_entropy_op.cc
paddle/operators/cross_entropy_op.cc
+6
-0
paddle/operators/cross_entropy_op.cu
paddle/operators/cross_entropy_op.cu
+2
-1
python/paddle/v2/framework/tests/test_cross_entropy_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_cross_entropy_op.py
+1
-1
未找到文件。
paddle/operators/cross_entropy_op.cc
浏览文件 @
e8706829
...
...
@@ -54,6 +54,9 @@ class CrossEntropyGradientOp : public framework::OperatorWithKernel {
protected:
void
InferShape
(
const
framework
::
InferShapeContext
&
ctx
)
const
override
{
PADDLE_ENFORCE_NOT_NULL
(
ctx
.
InputVar
(
"X"
),
"Input(X) of CrossEntropyOp must not be null."
);
auto
dx
=
ctx
.
Output
<
LoDTensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"X"
));
auto
x
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"X"
);
...
...
@@ -74,11 +77,14 @@ CrossEntropy Operator.
The second input (Label tensor) supports two kinds of shapes:
1) Rank(Label) = 1, Label[i] indicates the class index for sample i:
Y[i] = -log(X[i, Label[i]])
2) Rank(Label) = 2, Label[i, j] indicates the soft label of class j
for sample i:
Y[i] = \sum_j{-Label[i, j] * log(X[i, j])}
Please make sure that in this case the summuation of each row of Label
equals one. If each row of Label has only one non-zero element (equals 1),
it degenerates to a standard one-hot representation.
...
...
paddle/operators/cross_entropy_op.cu
浏览文件 @
e8706829
...
...
@@ -14,6 +14,7 @@
#include "paddle/framework/op_registry.h"
#include "paddle/platform/assert.h"
#include "paddle/platform/hostdevice.h"
namespace
paddle
{
namespace
operators
{
...
...
@@ -21,7 +22,7 @@ namespace operators {
using
Tensor
=
framework
::
Tensor
;
template
<
typename
T
>
__host__
__device__
T
tolerable_value
(
const
T
x
)
{
HOSTDEVICE
T
tolerable_value
(
const
T
x
)
{
PADDLE_ASSERT
(
std
::
is_floating_point
<
T
>::
value
);
const
T
kApproInf
=
1e20
;
if
(
x
==
INFINITY
)
{
...
...
python/paddle/v2/framework/tests/test_cross_entropy_op.py
浏览文件 @
e8706829
...
...
@@ -45,7 +45,7 @@ class TestCrossEntropySoftLabel(OpTest):
self
.
check_output
()
def
test_check_grad
(
self
):
self
.
check_grad
([
'X'
],
'Y'
,
max_relative_error
=
0.05
)
self
.
check_grad
([
'X'
],
'Y'
)
if
__name__
==
"__main__"
:
...
...
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