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@@ -149,7 +149,7 @@ def convolution_net(data, input_dim, class_dim, emb_dim, hid_dim):
 
 网络的输入`input_dim`表示的是词典的大小，`class_dim`表示类别数。这里，我们使用[`sequence_conv_pool`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/trainer_config_helpers/networks.py) API实现了卷积和池化操作。
 
-<a name="栈值双向LSTM"></a>
+<a name="栈式双向LSTM"></a>
 
 ### 栈式双向LSTM