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e0bedebe
编写于
9月 22, 2020
作者:
Z
zhangting2020
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+0
-35
paddle/fluid/operators/conv_cudnn_helper.h
paddle/fluid/operators/conv_cudnn_helper.h
+0
-35
未找到文件。
paddle/fluid/operators/conv_cudnn_helper.h
浏览文件 @
e0bedebe
...
@@ -467,7 +467,6 @@ struct SearchAlgorithm<cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t> {
...
@@ -467,7 +467,6 @@ struct SearchAlgorithm<cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t> {
algo_t
algo
;
algo_t
algo
;
if
(
!
exhaustive
&&
!
deterministic
)
{
if
(
!
exhaustive
&&
!
deterministic
)
{
#if CUDNN_VERSION >= 7001
#if CUDNN_VERSION >= 7001
/*
using
perf_t
=
cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t
;
using
perf_t
=
cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t
;
int
perf_count
;
int
perf_count
;
int
best_algo_idx
=
0
;
int
best_algo_idx
=
0
;
...
@@ -483,39 +482,7 @@ struct SearchAlgorithm<cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t> {
...
@@ -483,39 +482,7 @@ struct SearchAlgorithm<cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t> {
if
(
workspace_size
>
workspace_size_limit
)
{
if
(
workspace_size
>
workspace_size_limit
)
{
workspace_size
=
workspace_size_limit
;
workspace_size
=
workspace_size_limit
;
}
}
auto math_type_str = "-";
if ((perf_results.get())[best_algo_idx].mathType ==
CUDNN_TENSOR_OP_MATH) {
math_type_str = "+";
}
VLOG(3) << " algo: " << (perf_results.get())[best_algo_idx].algo
<< ", TC" << math_type_str
<< ", time: " << (perf_results.get())[best_algo_idx].time << " ms"
<< ", wksp = " << (perf_results.get())[best_algo_idx].memory
<< ", status = " << (perf_results.get())[best_algo_idx].status;
*/
auto
max_bwd_filt_algos
=
MaxBackwardFilterAlgos
(
args
.
handle
);
std
::
vector
<
cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t
>
bwd_filt_results
(
max_bwd_filt_algos
);
int
actual_bwd_filter_algos
=
0
;
PADDLE_ENFORCE_CUDA_SUCCESS
(
platform
::
dynload
::
cudnnFindConvolutionBackwardFilterAlgorithm
(
args
.
handle
,
args
.
idesc
.
desc
(),
args
.
odesc
.
desc
(),
args
.
cdesc
.
desc
(),
args
.
wdesc
.
desc
(),
bwd_filt_results
.
size
(),
&
actual_bwd_filter_algos
,
bwd_filt_results
.
data
()));
bwd_filt_results
.
resize
(
actual_bwd_filter_algos
);
AlgoFinalSelect
<
cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t
,
cudnnConvolutionBwdFilterAlgo_t
>
(
bwd_filt_results
,
"backprop-to-filter"
,
-
1
,
workspace_size_limit
,
&
algo
,
deterministic
);
workspace_size
=
GetWorkspaceSize
(
args
,
algo
);
if
(
workspace_size
>
workspace_size_limit
)
{
workspace_size
=
workspace_size_limit
;
}
#else
#else
VLOG
(
3
)
<<
"=======cudnnGetConvolutionBackwardFilterAlgorithm====="
;
PADDLE_ENFORCE_CUDA_SUCCESS
(
PADDLE_ENFORCE_CUDA_SUCCESS
(
platform
::
dynload
::
cudnnGetConvolutionBackwardFilterAlgorithm
(
platform
::
dynload
::
cudnnGetConvolutionBackwardFilterAlgorithm
(
args
.
handle
,
args
.
idesc
.
desc
(),
args
.
odesc
.
desc
(),
args
.
handle
,
args
.
idesc
.
desc
(),
args
.
odesc
.
desc
(),
...
@@ -524,10 +491,8 @@ struct SearchAlgorithm<cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t> {
...
@@ -524,10 +491,8 @@ struct SearchAlgorithm<cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_t> {
workspace_size_limit
,
&
algo
));
workspace_size_limit
,
&
algo
));
#endif
#endif
}
else
if
(
deterministic
)
{
}
else
if
(
deterministic
)
{
VLOG
(
3
)
<<
"======choose deterministic algo======"
;
return
CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_ALGO_1
;
return
CUDNN_CONVOLUTION_BWD_FILTER_ALGO_1
;
}
else
{
}
else
{
VLOG
(
3
)
<<
"========Get cache algo==========="
;
auto
&
dev_ctx
=
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
platform
::
CUDADeviceContext
>();
ctx
.
template
device_context
<
platform
::
CUDADeviceContext
>();
auto
workspace_handle
=
dev_ctx
.
cudnn_workspace_handle
();
auto
workspace_handle
=
dev_ctx
.
cudnn_workspace_handle
();
...
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