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b6aa7bd0
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6月 05, 2018
作者:
W
weixing02
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bd0f8f8d
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python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+5
-5
未找到文件。
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
b6aa7bd0
...
...
@@ -1180,19 +1180,19 @@ def conv2d(input,
- Input:
Input shape:
$(N, C_{in}, H_{in}, W_{in})$
Input shape:
:math:`(N, C_{in}, H_{in}, W_{in})`
Filter shape:
$(C_{out}, C_{in}, H_f, W_f)$
Filter shape:
:math:`(C_{out}, C_{in}, H_f, W_f)`
- Output:
Output shape:
$(N, C_{out}, H_{out}, W_{out})$
Output shape:
:math:`(N, C_{out}, H_{out}, W_{out})`
Where
.. math::
H_{out}&=
\\
frac{(H_{in} + 2 * paddings[0] - (dilations[0] * (H_f - 1) + 1))}{strides[0]} + 1
\\\\
W_{out}&=
\\
frac{(W_{in} + 2 * paddings[1] - (dilations[1] * (W_f - 1) + 1))}{strides[1]} + 1
H_{out}&=
\\
frac{(H_{in} + 2 * paddings[0] - (dilations[0] * (H_f - 1) + 1))}{strides[0]} + 1
\\\\
W_{out}&=
\\
frac{(W_{in} + 2 * paddings[1] - (dilations[1] * (W_f - 1) + 1))}{strides[1]} + 1
Args:
input(Variable): The input image with [N, C, H, W] format.
...
...
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