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a0bbfbd4
编写于
8月 16, 2022
作者:
A
Aganlengzi
提交者:
GitHub
8月 16, 2022
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support fp16 softmax on custom place (#45177)
上级
e26f80ad
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1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
6 addition
and
4 deletion
+6
-4
paddle/fluid/operators/softmax_op.cc
paddle/fluid/operators/softmax_op.cc
+6
-4
未找到文件。
paddle/fluid/operators/softmax_op.cc
浏览文件 @
a0bbfbd4
...
@@ -62,10 +62,11 @@ class SoftmaxOp : public framework::OperatorWithKernel {
...
@@ -62,10 +62,11 @@ class SoftmaxOp : public framework::OperatorWithKernel {
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_npu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_npu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_xpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_xpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_mlu_place
(
ctx
.
GetPlace
()),
platform
::
is_mlu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_custom_place
(
ctx
.
GetPlace
()),
true
,
true
,
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"float16 can only be used on GPU/NPU/XPU/MLU place"
));
"float16 can only be used on GPU/NPU/XPU/MLU
and custom
place"
));
}
}
return
framework
::
OpKernelType
(
return
framework
::
OpKernelType
(
...
@@ -176,9 +177,10 @@ class SoftmaxOpGrad : public framework::OperatorWithKernel {
...
@@ -176,9 +177,10 @@ class SoftmaxOpGrad : public framework::OperatorWithKernel {
if
(
!
(
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
if
(
!
(
platform
::
is_gpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_npu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_npu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_xpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_xpu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_mlu_place
(
ctx
.
GetPlace
())))
platform
::
is_mlu_place
(
ctx
.
GetPlace
())
||
platform
::
is_custom_place
(
ctx
.
GetPlace
())))
PADDLE_THROW
(
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
PADDLE_THROW
(
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"float16 can only be used on GPU/NPU/XPU/MLU place"
));
"float16 can only be used on GPU/NPU/XPU/MLU
and custom
place"
));
}
}
return
framework
::
OpKernelType
(
return
framework
::
OpKernelType
(
...
...
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