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11月 21, 2017
作者:
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wanghaoshuang
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-7
python/paddle/trainer_config_helpers/evaluators.py
python/paddle/trainer_config_helpers/evaluators.py
+11
-7
未找到文件。
python/paddle/trainer_config_helpers/evaluators.py
浏览文件 @
9f54fa24
...
...
@@ -297,7 +297,7 @@ def auc_evaluator(
def
pnpair_evaluator
(
input
,
label
,
info
,
query_id
,
weight
=
None
,
name
=
None
,
):
"""
...
...
@@ -308,16 +308,20 @@ def pnpair_evaluator(
.. code-block:: python
eval = pnpair_evaluator(input, label,
info
)
eval = pnpair_evaluator(input, label,
query_id
)
:param input: Input Layer name. The output prediction of network.
:type input: LayerOutput
:param label: Label layer name.
:type label: LayerOutput
:param info: Info layer name. (TODO, explaination)
:type info: LayerOutput
:param query_id: Query_id layer name. Query_id indicates that which query
each sample belongs to. Its shape should be
the same as output of Label layer.
:type query_id: LayerOutput
:param weight: Weight Layer name. It should be a matrix with size
[sample_num, 1]. (TODO, explaination)
[sample_num, 1] which indicates the weight of each sample.
The default weight of sample is 1 if the weight layer is None.
And the pair weight is the mean of the two samples' weight.
:type weight: LayerOutput
:param name: Evaluator name.
:type name: None|basestring
...
...
@@ -326,8 +330,8 @@ def pnpair_evaluator(
input
=
[
input
]
if
label
:
input
.
append
(
label
)
if
info
:
input
.
append
(
info
)
if
query_id
:
input
.
append
(
query_id
)
evaluator_base
(
input
=
input
,
type
=
"pnpair"
,
...
...
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