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98700cee
编写于
11月 23, 2017
作者:
Y
Yang yaming
提交者:
GitHub
11月 23, 2017
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Merge pull request #5867 from pkuyym/fix-5865
Fix LaTeX equation for huber_loss_op.cc.
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c077a6d5
3305c876
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Showing
1 changed file
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3 deletion
+10
-3
paddle/operators/huber_loss_op.cc
paddle/operators/huber_loss_op.cc
+10
-3
未找到文件。
paddle/operators/huber_loss_op.cc
浏览文件 @
98700cee
...
...
@@ -70,11 +70,18 @@ input value and Y as the target value. Huber loss can evaluate the fitness of
X to Y. Different from MSE loss, Huber loss is more robust for outliers. The
shape of X and Y are [batch_size, 1]. The equation is:
L_{\delta}(y, f(x)) =
$$
Out_{\delta}(X, Y)_i =
\begin{cases}
0.5 * (y - f(x))^2, \quad |y - f(x)| \leq \delta \\
\delta * (|y - f(x)| - 0.5 * \delta), \quad otherwise
0.5 * (Y_i - X_i)^2,
\quad |Y_i - X_i| \leq \delta \\
\delta * (|Y_i - X_i| - 0.5 * \delta),
\quad otherwise
\end{cases}
$$
In the above equation, $Out_\delta(X, Y)_i$, $X_i$ and $Y_i$ represent the ith
element of Out, X and Y.
)DOC"
);
}
...
...
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