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95122ebe
编写于
4月 09, 2021
作者:
Y
Yiqun Liu
提交者:
GitHub
4月 09, 2021
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差异文件
Advoid CPU -> CPU memory copy when start, end, step is already on CPU. (#29088)
上级
d815fbf9
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
17 addition
and
20 deletion
+17
-20
paddle/fluid/operators/range_op.cu
paddle/fluid/operators/range_op.cu
+4
-20
paddle/fluid/operators/utils.h
paddle/fluid/operators/utils.h
+13
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/range_op.cu
浏览文件 @
95122ebe
...
...
@@ -15,6 +15,7 @@ limitations under the License. */
#include <algorithm>
#include "paddle/fluid/framework/op_registry.h"
#include "paddle/fluid/operators/range_op.h"
#include "paddle/fluid/operators/utils.h"
#include "paddle/fluid/platform/cuda_primitives.h"
namespace
paddle
{
...
...
@@ -34,26 +35,9 @@ class CUDARangeKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
*
step_t
=
context
.
Input
<
framework
::
Tensor
>
(
"Step"
);
auto
*
out
=
context
.
Output
<
framework
::
Tensor
>
(
"Out"
);
T
start
,
end
,
step
;
framework
::
Tensor
n
;
if
(
::
paddle
::
platform
::
is_cpu_place
(
start_t
->
place
()))
{
start
=
start_t
->
data
<
T
>
()[
0
];
}
else
{
framework
::
TensorCopy
(
*
start_t
,
platform
::
CPUPlace
(),
&
n
);
start
=
n
.
data
<
T
>
()[
0
];
}
if
(
::
paddle
::
platform
::
is_cpu_place
(
end_t
->
place
()))
{
end
=
end_t
->
data
<
T
>
()[
0
];
}
else
{
framework
::
TensorCopy
(
*
end_t
,
platform
::
CPUPlace
(),
&
n
);
end
=
n
.
data
<
T
>
()[
0
];
}
if
(
::
paddle
::
platform
::
is_cpu_place
(
step_t
->
place
()))
{
step
=
step_t
->
data
<
T
>
()[
0
];
}
else
{
framework
::
TensorCopy
(
*
step_t
,
platform
::
CPUPlace
(),
&
n
);
step
=
n
.
data
<
T
>
()[
0
];
}
T
start
=
GetValue
<
T
>
(
start_t
);
T
end
=
GetValue
<
T
>
(
end_t
);
T
step
=
GetValue
<
T
>
(
step_t
);
int64_t
size
=
0
;
GetSize
(
start
,
end
,
step
,
&
size
);
...
...
paddle/fluid/operators/utils.h
浏览文件 @
95122ebe
...
...
@@ -108,5 +108,18 @@ inline framework::DDim GetShape(const framework::ExecutionContext& ctx) {
return
framework
::
make_ddim
(
vec_shape
);
}
template
<
typename
T
>
inline
T
GetValue
(
const
framework
::
Tensor
*
x
)
{
T
value
=
static_cast
<
T
>
(
0
);
if
(
!
platform
::
is_cpu_place
(
x
->
place
()))
{
framework
::
Tensor
cpu_x
;
framework
::
TensorCopy
(
*
x
,
platform
::
CPUPlace
(),
&
cpu_x
);
value
=
cpu_x
.
data
<
T
>
()[
0
];
}
else
{
value
=
x
->
data
<
T
>
()[
0
];
}
return
value
;
}
}
// namespace operators
}
// namespace paddle
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