Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
机器未来
Paddle
提交
8f1a5ff2
P
Paddle
项目概览
机器未来
/
Paddle
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / Paddle
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
1
Issue
1
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
8f1a5ff2
编写于
5月 17, 2017
作者:
L
Liu Yiqun
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Add document, cross-compiling for Android.
上级
0fdbd40f
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
79 addition
and
1 deletion
+79
-1
doc/howto/cross_compiling/cross_compiling_for_android_cn.md
doc/howto/cross_compiling/cross_compiling_for_android_cn.md
+76
-0
doc/howto/cross_compiling/cross_compiling_for_raspberry_cn.md
...howto/cross_compiling/cross_compiling_for_raspberry_cn.md
+3
-1
未找到文件。
doc/howto/cross_compiling/cross_compiling_for_android_cn.md
0 → 100644
浏览文件 @
8f1a5ff2
# 构建Android平台上的PaddlePaddle库
用户可通过交叉编译的方式,在用户熟悉的开发平台(Linux,Mac OS X和Windows)上编译Android平台上适用的PaddlePaddle库。
本文档将以Linux x86-64平台为例,介绍交叉编译Android平台上适用的PaddlePaddle库的方法和步骤。
## 准备交叉编译环境
从源码交叉编译PaddlePaddle,用户需要提前准备好交叉编译环境。Android平台上使用的C/C++交叉编译工具链为
[
Android NDK
](
https://developer.android.com/ndk/downloads/index.html?hl=zh-cn
)
,用户可自行前往下载预编译好的版本,也可通过以下命令获取:
```
bash
wget
-q
https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r14b-linux-x86_64.zip
unzip
-q
android-ndk-r14b-linux-x86_64.zip
```
Android NDK中包含了所有Android API级别、所有架构(arm/arm64/x86/mips)需要用到的编译工具和系统库。用户可根据自己的编译目标架构、所需支持的最低Android API级别,构建
[
独立工具链
](
https://developer.android.google.cn/ndk/guides/standalone_toolchain.html?hl=zh-cn
)
。
比如:
```
bash
your/path/to/android-ndk-r14b-linux-x86_64/build/tools/make-standalone-toolchain.sh
\
--arch
=
arm
--platform
=
android-21
--install-dir
=
your/path/to/my_standalone_toolchain
```
此命令将在your/path/to/my_standalone_toolchain目录生成一套编译工具链,面向架构为32位ARM架构,支持的最小的Android API级别为21,使用的编译器为arm-linux-androideabi-gcc (GCC) 4.9。
注意:
**PaddlePaddle要求使用的编译工具链所支持的Andoid API级别不小于21**
。
## 配置交叉编译参数
CMake系统对交叉编译提供了支持
[
cmake-toolchains
](
https://cmake.org/cmake/help/v3.0/manual/cmake-toolchains.7.html#cross-compiling
)
。为了简化cmake配置,PaddlePaddle为交叉编译提供了工具链配置文档
[
cmake/cross_compiling/android.cmake
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/cmake/cross_compiling/android.cmake
)
,以提供一些默认的编译器和编译参数相关配置。注意,从CMake 3.7版本开始,CMake官方对Android平台的交叉编译提供了通用的支持。PaddlePaddle若检测到用户使用的CMake版本不低于3.7时,将会将用户传进来的配置参数传递CMake系统,交由CMake系统本身来处理。有关参数配置的详细说明见
[
cmake-toolchains
](
https://cmake.org/cmake/help/v3.7/manual/cmake-toolchains.7.html#cross-compiling
)
。
交叉编译Android版本的PaddlePaddle库时,有一些必须配置的参数:
-
`CMAKE_SYSTEM_NAME`
,CMake编译的目标平台,必须设置为
`Android`
。在设置
`CMAKE_SYSTEM_NAME=Android`
后,PaddlePaddle的CMake系统才认为是在交叉编译Android系统的版本,并自动编译宿主机版protoc可执行文件、目标机版protobuf库、以及Android所需
`arm_soft_fp_abi`
分支的目标机版OpenBLAS库。此外,还会强制设置一些PaddlePaddle参数的值(
`WITH_GPU=OFF`
、
`WITH_AVX=OFF`
、
`WITH_PYTHON=OFF`
、
`WITH_RDMA=OFF`
)。
-
`WITH_C_API`
,必须设置为
`ON`
。在Android平台上只支持使用C-API来预测。
-
`WITH_SWIG_PY`
,必须设置为
`OFF`
。在Android平台上不支持通过swig调用来训练或者预测。
Android平台可选配置参数:
-
`ANDROID_STANDALONE_TOOLCHAIN`
,独立工具链所在的绝对路径,或者相对构建目录的相对路径。PaddlePaddle的CMake系统将根据该值自动推导和设置需要使用的交叉编译器、sysroot、以及Android API级别;否则,用户需要在cmake时自动设置这些值。无默认值。
-
`ANDROID_ABI`
,目标架构ABI。目前只支持
`armeabi-v7a`
,默认值为
`armeabi-v7a`
。
-
`ANDROID_NATIVE_API_LEVEL`
,工具链的Android API级别。若没有显式设置,PaddlePaddle将根据
`ANDROID_STANDALONE_TOOLCHAIN`
的值自动推导得到。
-
`ANROID_ARM_MODE`
,是否使用ARM模式。可设置
`ON/OFF`
,默认值为
`ON`
。
-
`ANDROID_ARM_NEON`
,是否使用NEON指令。目前必须设置成
`ON`
,默认值为
`ON`
。
其他配置参数:
-
`HOST_C/CXX_COMPILER`
,CMake编译的宿主平台的C/C++编译器。在编译宿主机版protoc可执行文件和目标机版OpenBLAS时需要用到。
一种常用的cmake配置如下:
```
bash
cmake
-DCMAKE_SYSTEM_NAME
=
Android
\
-DANDROID_STANDALONE_TOOLCHAIN
=
your/path/to/my_standalone_toolchain
\
-DANDROID_ABI
=
armeabi-v7a
\
-DANDROID_ARM_NEON
=
ON
\
-DANDROID_ARM_MODE
=
ON
\
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX
=
your/path/to/install
\
-DWITH_C_API
=
ON
\
-DWITH_SWIG_PY
=
OFF
\
..
```
用户还可根据自己的需求设置其他编译参数。比如希望最小化生成的库的大小,可以设置
`CMAKE_BUILD_TYPE`
为
`MinSizeRel`
;若希望最快的执行速度,则可设置
`CMAKE_BUILD_TYPE`
为
`Release`
。
## 编译和安装
CMake配置完成后,执行以下命令,PaddlePaddle将自动下载和编译所有所需要的第三方依赖库、编译和安装PaddlePaddle预测库。
```
bash
make
make
install
```
注意:如果你曾经在源码目录下编译过其他平台的PaddlePaddle库,请先使用
`rm -rf`
命令删除
`third_party`
目录和
`build`
目录,以确保所有的第三方依赖库和PaddlePaddle代码都是针对新的CMake配置重新编译的。
执行完安装命令后,
`your/path/to/install`
目录会中包含
`include`
和
`lib`
目录,其中
`include`
中包含C-API的头文件,
`lib`
中包含一个Android版本的库。自此,PaddlePaddle的已经安装完成,用户可将
`your/path/to/install`
目录下的生成文件用于深度学习相关Android App中,调用方法见C-API文档。
doc/howto/
raspberry/build_for_raspberry
.md
→
doc/howto/
cross_compiling/cross_compiling_for_raspberry_cn
.md
浏览文件 @
8f1a5ff2
# 如何构建Raspberry
p
i下运行的PaddlePaddle
# 如何构建Raspberry
P
i下运行的PaddlePaddle
这里考虑的是交叉编译方式,即在Linux-x86环境下构建Raspberry pi下可运行的PaddlePaddle。
...
...
@@ -34,7 +34,9 @@ cmake ../protobuf/cmake \
## 编译PaddlePaddle
cmake参数如下;其中
`WITH_C_API`
设置为ON,编译输出的output目录会中包含
`include`
和
`lib`
目录,其中
`include`
中包含CAPI的头文件,
`lib`
中包含一个ARM版本的库。另外,
`CMAKE_BUILD_TYPE`
设置为
`MinSizeRel`
可以减小编译的库的大小。
```
cmake .. -DWITH_GPU=OFF -DWITH_C_API=ON -DWITH_PYTHON=OFF -DWITH_SWIG_PY=OFF \
-DCMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=arm-linux-gnueabihf-g++ \
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录