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7月 18, 2018
作者:
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yuyang18
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2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
paddle/fluid/operators/reader/buffered_reader.h
paddle/fluid/operators/reader/buffered_reader.h
+2
-2
paddle/fluid/operators/reader/open_files_op.cc
paddle/fluid/operators/reader/open_files_op.cc
+3
-3
未找到文件。
paddle/fluid/operators/reader/buffered_reader.h
浏览文件 @
8c70183b
...
...
@@ -53,8 +53,8 @@ class BufferedReader : public framework::DecoratedReader {
// The buffer for reading data.
// NOTE: the simplest way to implement buffered reader is do not use any
// buffer, just
async read
and create futures as buffer size. However, to
// malloc
Tensor
every time is extremely slow. Here we store all data in
// buffer, just
read async
and create futures as buffer size. However, to
// malloc
tensors
every time is extremely slow. Here we store all data in
// buffers and prevent alloc every time.
std
::
vector
<
TensorVec
>
cpu_buffer_
;
std
::
vector
<
TensorVec
>
gpu_buffer_
;
...
...
paddle/fluid/operators/reader/open_files_op.cc
浏览文件 @
8c70183b
...
...
@@ -134,7 +134,7 @@ class PreemptiveReaderContainer : public IReaderContainer {
}
else
{
*
out
=
item
.
data_
;
// continue read async
AsyncRead
(
item
.
reader_it_
,
&
future_it
);
ReadAsync
(
item
.
reader_it_
,
&
future_it
);
}
}
else
{
out
->
clear
();
...
...
@@ -151,10 +151,10 @@ class PreemptiveReaderContainer : public IReaderContainer {
auto
future_it
=
futures_
.
end
();
--
future_it
;
AsyncRead
(
reader_it
,
&
future_it
);
ReadAsync
(
reader_it
,
&
future_it
);
}
void
AsyncRead
(
const
ReaderList
::
iterator
&
reader_it
,
void
ReadAsync
(
const
ReaderList
::
iterator
&
reader_it
,
FutureList
::
iterator
*
future_it_ptr
)
{
auto
&
future_it
=
*
future_it_ptr
;
*
future_it
=
pool_
.
enqueue
([
reader_it
,
future_it
,
this
]
{
...
...
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