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726f2cef
编写于
11月 27, 2018
作者:
Y
Yiqun Liu
提交者:
GitHub
11月 27, 2018
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差异文件
Fix bug of referencing a temporary variable. (#14614)
test=develop
上级
db9284ec
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4
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内联
并排
Showing
4 changed file
with
11 addition
and
2 deletion
+11
-2
paddle/fluid/inference/api/analysis_predictor.cc
paddle/fluid/inference/api/analysis_predictor.cc
+1
-0
paddle/fluid/inference/api/analysis_predictor.h
paddle/fluid/inference/api/analysis_predictor.h
+1
-1
paddle/fluid/inference/api/api_impl.cc
paddle/fluid/inference/api/api_impl.cc
+6
-1
paddle/fluid/inference/api/api_impl.h
paddle/fluid/inference/api/api_impl.h
+3
-0
未找到文件。
paddle/fluid/inference/api/analysis_predictor.cc
浏览文件 @
726f2cef
...
...
@@ -284,6 +284,7 @@ bool AnalysisPredictor::GetFetch(std::vector<PaddleTensor> *outputs,
framework
::
GetFetchVariable
(
*
scope
,
"fetch"
,
idx
);
auto
type
=
fetch
.
type
();
auto
output
=
&
(
outputs
->
at
(
i
));
output
->
name
=
fetchs_
[
idx
]
->
Input
(
"X"
)[
0
];
if
(
type
==
typeid
(
float
))
{
GetFetchOne
<
float
>
(
fetch
,
output
);
output
->
dtype
=
PaddleDType
::
FLOAT32
;
...
...
paddle/fluid/inference/api/analysis_predictor.h
浏览文件 @
726f2cef
...
...
@@ -109,7 +109,7 @@ class AnalysisPredictor : public PaddlePredictor {
std
::
map
<
std
::
string
,
size_t
>
feed_names_
;
std
::
vector
<
framework
::
OpDesc
*>
fetchs_
;
// Memory buffer for feed inputs. The temporary LoDTensor will cause serious
// concurrency problems, so cache them.
// concurrency problems,
wrong results and memory leak,
so cache them.
std
::
vector
<
framework
::
LoDTensor
>
feed_tensors_
;
details
::
TensorArrayBatchCleaner
tensor_array_batch_cleaner_
;
...
...
paddle/fluid/inference/api/api_impl.cc
浏览文件 @
726f2cef
...
...
@@ -185,8 +185,12 @@ bool NativePaddlePredictor::SetFeed(const std::vector<PaddleTensor> &inputs,
<<
inputs
.
size
();
return
false
;
}
// Cache the inputs memory for better concurrency performance.
feed_tensors_
.
resize
(
inputs
.
size
());
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
inputs
.
size
();
++
i
)
{
framework
::
LoDTensor
input
;
auto
&
input
=
feed_tensors_
[
i
]
;
framework
::
DDim
ddim
=
framework
::
make_ddim
(
inputs
[
i
].
shape
);
void
*
input_ptr
;
if
(
inputs
[
i
].
dtype
==
PaddleDType
::
INT64
)
{
...
...
@@ -261,6 +265,7 @@ bool NativePaddlePredictor::GetFetch(std::vector<PaddleTensor> *outputs,
framework
::
GetFetchVariable
(
*
scope
,
"fetch"
,
idx
);
auto
type
=
fetch
.
type
();
auto
output
=
&
(
outputs
->
at
(
i
));
output
->
name
=
fetchs_
[
idx
]
->
Input
(
"X"
)[
0
];
if
(
type
==
typeid
(
float
))
{
GetFetchOne
<
float
>
(
fetch
,
output
);
output
->
dtype
=
PaddleDType
::
FLOAT32
;
...
...
paddle/fluid/inference/api/api_impl.h
浏览文件 @
726f2cef
...
...
@@ -69,6 +69,9 @@ class NativePaddlePredictor : public PaddlePredictor {
std
::
vector
<
framework
::
OpDesc
*>
feeds_
;
std
::
map
<
std
::
string
,
size_t
>
feed_names_
;
std
::
vector
<
framework
::
OpDesc
*>
fetchs_
;
// Memory buffer for feed inputs. The temporary LoDTensor will cause serious
// concurrency problems, wrong results and memory leak, so cache them.
std
::
vector
<
framework
::
LoDTensor
>
feed_tensors_
;
// Do not use unique_ptr, use parent scope to delete
framework
::
Scope
*
sub_scope_
{
nullptr
};
details
::
TensorArrayBatchCleaner
tensor_array_batch_cleaner_
;
...
...
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