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6b5cff54
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4月 02, 2022
作者:
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0x45f
提交者:
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4月 02, 2022
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Add UT for full_like after migration YAML (#41290)
* Add UT for full_like after migration YAML * rename test class
上级
afadb8c5
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
45 addition
and
1 deletion
+45
-1
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_full_like_op.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_full_like_op.py
+41
-0
python/paddle/tensor/creation.py
python/paddle/tensor/creation.py
+4
-1
未找到文件。
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_full_like_op.py
浏览文件 @
6b5cff54
...
...
@@ -21,6 +21,7 @@ import paddle.compat as cpt
import
unittest
import
numpy
as
np
from
op_test
import
OpTest
from
paddle.fluid.framework
import
convert_np_dtype_to_dtype_
class
TestFullOp
(
unittest
.
TestCase
):
...
...
@@ -92,5 +93,45 @@ class TestFullOpError(unittest.TestCase):
dtype
=
'uint4'
)
class
TestFullLikeOp1
(
OpTest
):
# test basic
def
setUp
(
self
):
self
.
op_type
=
"fill_any_like"
self
.
python_api
=
paddle
.
full_like
self
.
init_data
()
x
=
np
.
zeros
(
self
.
shape
)
out
=
np
.
full_like
(
x
,
self
.
fill_value
,
self
.
dtype
)
self
.
inputs
=
{
'X'
:
x
}
self
.
outputs
=
{
'Out'
:
out
}
self
.
attrs
=
{
'value'
:
self
.
fill_value
,
'dtype'
:
convert_np_dtype_to_dtype_
(
self
.
dtype
)
}
def
init_data
(
self
):
self
.
fill_value
=
5
self
.
shape
=
[
10
,
10
]
self
.
dtype
=
np
.
float32
def
test_check_output
(
self
):
self
.
check_output
(
check_eager
=
True
)
class
TestFullLikeOp2
(
TestFullLikeOp1
):
def
init_data
(
self
):
self
.
fill_value
=
1000
self
.
shape
=
[
1024
,
1024
]
self
.
dtype
=
np
.
float64
class
TestFullLikeOp3
(
TestFullLikeOp1
):
def
init_data
(
self
):
self
.
fill_value
=
8888
self
.
shape
=
[
5000
,
5000
]
self
.
dtype
=
np
.
int64
if
__name__
==
"__main__"
:
unittest
.
main
()
python/paddle/tensor/creation.py
浏览文件 @
6b5cff54
...
...
@@ -224,7 +224,10 @@ def full_like(x, fill_value, dtype=None, name=None):
if
not
isinstance
(
dtype
,
core
.
VarDesc
.
VarType
):
dtype
=
convert_np_dtype_to_dtype_
(
dtype
)
if
paddle
.
in_dynamic_mode
():
if
in_dygraph_mode
():
return
_C_ops
.
final_state_full_like
(
x
,
fill_value
,
dtype
,
x
.
place
)
if
_in_legacy_dygraph
():
return
_C_ops
.
fill_any_like
(
x
,
'value'
,
fill_value
,
'dtype'
,
dtype
)
helper
=
LayerHelper
(
"full_like"
,
**
locals
())
...
...
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