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59009ba7
编写于
12月 22, 2016
作者:
Y
Yu Yang
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差异文件
Always use copy method for numpy.
* Make this demo support GPU
上级
680dd92b
变更
5
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
5 changed file
with
10 addition
and
5 deletion
+10
-5
demo/mnist/.gitignore
demo/mnist/.gitignore
+1
-0
demo/mnist/api_train.py
demo/mnist/api_train.py
+4
-5
paddle/api/Paddle.swig
paddle/api/Paddle.swig
+1
-0
paddle/api/PaddleAPI.h
paddle/api/PaddleAPI.h
+2
-0
paddle/api/Parameter.cpp
paddle/api/Parameter.cpp
+2
-0
未找到文件。
demo/mnist/.gitignore
浏览文件 @
59009ba7
...
@@ -4,3 +4,4 @@ mnist_vgg_model
...
@@ -4,3 +4,4 @@ mnist_vgg_model
plot.png
plot.png
train.log
train.log
*pyc
*pyc
.ipynb_checkpoints
demo/mnist/api_train.py
浏览文件 @
59009ba7
...
@@ -19,10 +19,9 @@ def init_parameter(network):
...
@@ -19,10 +19,9 @@ def init_parameter(network):
assert
isinstance
(
network
,
api
.
GradientMachine
)
assert
isinstance
(
network
,
api
.
GradientMachine
)
for
each_param
in
network
.
getParameters
():
for
each_param
in
network
.
getParameters
():
assert
isinstance
(
each_param
,
api
.
Parameter
)
assert
isinstance
(
each_param
,
api
.
Parameter
)
array
=
each_param
.
getBuf
(
api
.
PARAMETER_VALUE
).
toNumpyArrayInplace
()
array_size
=
len
(
each_param
)
assert
isinstance
(
array
,
np
.
ndarray
)
array
=
np
.
random
.
uniform
(
-
1.0
,
1.0
,
array_size
).
astype
(
'float32'
)
for
i
in
xrange
(
len
(
array
)):
each_param
.
getBuf
(
api
.
PARAMETER_VALUE
).
copyFromNumpyArray
(
array
)
array
[
i
]
=
np
.
random
.
uniform
(
-
1.0
,
1.0
)
def
generator_to_batch
(
generator
,
batch_size
):
def
generator_to_batch
(
generator
,
batch_size
):
...
@@ -175,7 +174,7 @@ def main():
...
@@ -175,7 +174,7 @@ def main():
for
each_param
in
params
:
for
each_param
in
params
:
assert
isinstance
(
each_param
,
api
.
Parameter
)
assert
isinstance
(
each_param
,
api
.
Parameter
)
value
=
each_param
.
getBuf
(
api
.
PARAMETER_VALUE
)
value
=
each_param
.
getBuf
(
api
.
PARAMETER_VALUE
)
value
=
value
.
toNumpyArrayInplace
()
value
=
value
.
copyToNumpyArray
()
# Here, we could save parameter to every where you want
# Here, we could save parameter to every where you want
print
each_param
.
getName
(),
value
print
each_param
.
getName
(),
value
...
...
paddle/api/Paddle.swig
浏览文件 @
59009ba7
...
@@ -96,6 +96,7 @@ namespace std {
...
@@ -96,6 +96,7 @@ namespace std {
%rename(__getitem__) Vector::get;
%rename(__getitem__) Vector::get;
%rename(__setitem__) Vector::set;
%rename(__setitem__) Vector::set;
%rename(__len__) Vector::getSize;
%rename(__len__) Vector::getSize;
%rename(__len__) Parameter::getSize;
%rename(__call__) ParameterTraverseCallback::apply;
%rename(__call__) ParameterTraverseCallback::apply;
%rename(__repr__) Evaluator::toString;
%rename(__repr__) Evaluator::toString;
...
...
paddle/api/PaddleAPI.h
浏览文件 @
59009ba7
...
@@ -550,6 +550,8 @@ public:
...
@@ -550,6 +550,8 @@ public:
ParameterConfig
*
getConfig
();
ParameterConfig
*
getConfig
();
void
setValueUpdated
();
void
setValueUpdated
();
size_t
getSize
()
const
;
private:
private:
static
Parameter
*
createFromRawPtr
(
void
*
ptr
);
static
Parameter
*
createFromRawPtr
(
void
*
ptr
);
static
Parameter
*
createFromSharedPtr
(
void
*
ptr
);
static
Parameter
*
createFromSharedPtr
(
void
*
ptr
);
...
...
paddle/api/Parameter.cpp
浏览文件 @
59009ba7
...
@@ -56,3 +56,5 @@ ParameterConfig* Parameter::getConfig() {
...
@@ -56,3 +56,5 @@ ParameterConfig* Parameter::getConfig() {
size_t
Parameter
::
getID
()
const
{
return
m
->
getPtr
()
->
getID
();
}
size_t
Parameter
::
getID
()
const
{
return
m
->
getPtr
()
->
getID
();
}
void
Parameter
::
setValueUpdated
()
{
m
->
getPtr
()
->
setValueUpdated
();
}
void
Parameter
::
setValueUpdated
()
{
m
->
getPtr
()
->
setValueUpdated
();
}
size_t
Parameter
::
getSize
()
const
{
return
m
->
getPtr
()
->
getSize
();
}
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