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4520afcf
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9月 13, 2017
作者:
Y
yangyaming
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+21
-9
paddle/operators/expand_op.h
paddle/operators/expand_op.h
+17
-5
python/paddle/v2/framework/tests/test_expand_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_expand_op.py
+4
-4
未找到文件。
paddle/operators/expand_op.h
浏览文件 @
4520afcf
...
...
@@ -109,11 +109,23 @@ class ExpandGradKernel : public framework::OpKernel {
}
int
dims
=
reshape_dims_vec
.
size
()
*
6
+
reduce_dims_vec
.
size
()
-
7
;
switch
(
dims
)
{
REP_EXPAND_GRAD_TEMPLATE
(
72
)
default:
PADDLE_ENFORCE
(
false
,
"Only support tensor whose rank in [1, 6]."
);
};
// no need reduce, just copy
if
(
reduce_dims_vec
.
size
()
==
0
)
{
auto
*
in0
=
context
.
Input
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"Out"
));
auto
*
out0
=
context
.
Output
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"X"
));
out0
->
mutable_data
<
T
>
(
context
.
GetPlace
());
if
(
platform
::
is_cpu_place
(
context
.
GetPlace
()))
{
out0
->
CopyFrom
<
T
>
(
*
in0
,
platform
::
CPUPlace
());
}
else
{
out0
->
CopyFrom
<
T
>
(
*
in0
,
platform
::
GPUPlace
());
}
}
else
{
switch
(
dims
)
{
REP_EXPAND_GRAD_TEMPLATE
(
72
)
default:
PADDLE_ENFORCE
(
false
,
"Only support tensor whose rank in [1, 6]."
);
};
}
}
protected:
...
...
python/paddle/v2/framework/tests/test_expand_op.py
浏览文件 @
4520afcf
...
...
@@ -22,8 +22,8 @@ class TestExpandOpRank2(OpTest):
def
setUp
(
self
):
self
.
op_type
=
"expand"
self
.
inputs
=
{
'X'
:
np
.
random
.
random
((
12
,
14
)).
astype
(
"float32"
)}
self
.
attrs
=
{
'expandTimes'
:
[
3
,
4
]}
output
=
np
.
tile
(
self
.
inputs
[
'X'
],
(
3
,
4
))
self
.
attrs
=
{
'expandTimes'
:
[
1
,
1
]}
output
=
np
.
tile
(
self
.
inputs
[
'X'
],
(
1
,
1
))
self
.
outputs
=
{
'Out'
:
output
}
def
test_check_output
(
self
):
...
...
@@ -37,8 +37,8 @@ class TestExpandOpRank3(OpTest):
def
setUp
(
self
):
self
.
op_type
=
"expand"
self
.
inputs
=
{
'X'
:
np
.
random
.
random
((
2
,
4
,
5
)).
astype
(
"float32"
)}
self
.
attrs
=
{
'expandTimes'
:
[
3
,
2
,
1
]}
output
=
np
.
tile
(
self
.
inputs
[
'X'
],
(
3
,
2
,
1
))
self
.
attrs
=
{
'expandTimes'
:
[
1
,
1
,
1
]}
output
=
np
.
tile
(
self
.
inputs
[
'X'
],
(
1
,
1
,
1
))
self
.
outputs
=
{
'Out'
:
output
}
def
test_check_output
(
self
):
...
...
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