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333cd3d7
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4月 11, 2017
作者:
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Yu Yang
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python/paddle/v2/data_feeder.py
python/paddle/v2/data_feeder.py
+22
-6
未找到文件。
python/paddle/v2/data_feeder.py
浏览文件 @
333cd3d7
...
...
@@ -35,15 +35,31 @@ class DataFeeder(DataProviderConverter):
DataFeeder converts this mini-batch data entries into Arguments in order
to feed it to C++ interface.
The example usage:
The simple usage shows below
.. code-block:: python
data_types = [('image', paddle.data_type.dense_vector(784)),
('label', paddle.data_type.integer_value(10))]
feeding = ['image', 'label']
feeder = DataFeeder(data_types=data_types, feeding=feeding)
minibatch_data = [([1.0, 2.0, 3.0, ...], 5)]
arg = feeder(minibatch_data)
If mini-batch data and data layers are not one to one mapping, we
could pass a dictionary to feeding parameter to represent the mapping
relationship.
.. code-block:: python
data_types = [('image', paddle.data_type.dense_vector(784)),
('label', paddle.data_type.integer_value(10))]
reader_dict
= {'image':0, 'label':1}
feeder = DataFeeder(data_types=data_types,
reader_dict=reader_dict
)
feeding
= {'image':0, 'label':1}
feeder = DataFeeder(data_types=data_types,
feeding=feeding
)
minibatch_data = [
( [1.0,2.0,3.0,4.0], 5, [6,7,8] ), # first sample
( [1.0,2.0,3.0,4.0], 5, [6,7,8] ) # second sample
...
...
@@ -65,9 +81,9 @@ class DataFeeder(DataProviderConverter):
a tuple of (data_name, data_type).
:type data_types: list
:param
reader_dict: A dictionary to specify the position of each data
in the input data.
:type feeding: dict
:param
feeding: A dictionary or a sequence to specify the position of each
data
in the input data.
:type feeding: dict
|collections.Sequence|None
"""
def
__init__
(
self
,
data_types
,
feeding
=
None
):
...
...
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